Alcance y comprensión de la ciencia de datos

Cuando se trata de manipular datos utilizando una variedad de herramientas y algoritmos, la ciencia de datos es un término importante. Esto incluye aspectos conceptuales de análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático. Trabajamos con dos tipos de datos: datos estructurados y datos no estructurados. En general, los datos que vemos y con los que trabajamos todos los días son de tamaño pequeño y en su mayoría estructurados, mientras que la mayoría de los datos de la industria son semiestructurados o no estructurados. La ciencia de datos es la más necesaria para manejar esto.

¿Por qué necesita la ciencia de datos en el escenario actual?

La principal razón por la que la ciencia de datos encaja en los escenarios actuales es el rápido crecimiento de los datos diarios. La generación de datos proviene de una variedad de fuentes, incluidos formularios multimedia, documentos de texto y registros financieros. Las herramientas normales no pueden manejar una variedad tan amplia de datos. Como resultado, se requieren herramientas sofisticadas e inteligentes y algoritmos de última generación para procesar de manera eficiente estos datos y obtener resultados críticos de ellos.

Otro gran requisito es la inteligencia artificial (IA). La IA necesita recopilar grandes cantidades de datos para funcionar de manera eficiente, y la ciencia de datos puede ayudar con eso de una manera más fácil. Los datos recopilados por los científicos de datos se pueden usar para encontrar nuevos patrones y diseños que se pueden usar para encontrar nuevas soluciones.

solicitud

  • Búsqueda en línea: El uso más común es la búsqueda en Internet. Todos los motores de búsqueda utilizan algoritmos y patrones para devolver resultados óptimos. Ningún motor de búsqueda, grande o pequeño, está incompleto sin él.
  • Sistema de recomendación: Ciertamente, vio aparecer pequeños anuncios y ventanas emergentes en algún lugar del sitio mientras navegaba por el sitio web. Este anuncio puede ser de cualquier tienda en línea que recomiende comprar un producto en particular. Esto se logra mediante la ciencia de datos. Analiza sus patrones de búsqueda y produce un sistema de recomendación para usted.
  • Reconocimiento de imagen: Cuando subes una foto con tus amigos a las redes sociales, la cara de la foto se detecta automáticamente y comienza la sugerencia del nombre de tu amigo. En realidad, esto lo hace la inteligencia artificial, que es parte de la ciencia de datos.
  • Uso médico: El aprendizaje automático se ha utilizado para detectar tumores, cánceres u otros tipos de enfermedades. La investigación en genómica y genética ha permitido tratamientos avanzados. Se necesita mucha investigación para comprender los detalles de los efectos del ADN y cómo responde a medicamentos y enfermedades específicos.

Opciones de carrera

El advenimiento de la ciencia de datos abre una amplia gama de oportunidades profesionales para elegir. A medida que el crecimiento de los datos alcanza nuevas alturas, la demanda de científicos de datos más capacitados y profesionales está creciendo rápidamente. Económicamente hablando, el hecho llamativo es posiblemente uno de los ingresos más altos en todos los dominios en este momento.



Source by Shalini M

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