El futuro de la IOT (Internet de las cosas) esta cada vez más cerca como podemos ver por estas 6 tendencias y previsiones a tener en cuenta para este 2021
Aunque la seguridad y la privacidad de la internet de las cosas/Internet of thins ( IoT) siguen siendo un reto, seguirá creciendo, impulsado por objetivos empresariales específicos con el apoyo de la inteligencia artificial para el análisis de datos.
Al igual que es difícil imaginar un mundo sin teléfonos móviles, cada vez es más difícil imaginar un futuro en el que las cosas no estén conectadas a Internet. Los hogares, los coches, las ciudades y las fábricas inteligentes ya utilizan el IoT, y los expertos predicen que su uso seguirá creciendo.
El principio
En los primeros días del IoT, las empresas querían aprovechar el boom pero no sabían necesariamente qué hacer con la tecnología.
Hoy en día, las empresas están lanzando iniciativas de IoT con objetivos específicos y tecnologías de apoyo más eficaces.
El coste de los sensores ha bajado y hay más opciones de conectividad, como Wi-Fi, WAN de baja potencia y celular. Además, su potencia de cálculo incorporada ha aumentado, lo que les permite caber en dispositivos más pequeños y procesar los datos en toda la cadena de datos, desde el sensor hasta la nube. Los marcos y plataformas de gestión de la orquestación han permitido a las organizaciones analizar grandes cantidades de datos.
IoT mantendrá un elevado ritmo de crecimiento, superior al 30%, en los próximos años”, afirma Alfonso Bellosa, vicepresidente de investigación y analista de IoT en Gartner. Los investigadores predicen que el número total de dispositivos aumentará a 75.000 millones de dispositivos IoT (según el Departamento de Investigación de Statista) o a 80.000 millones de dispositivos IoT (según IDC) para 2025.
El número de dispositivos y los casos de uso de la IO seguirán creciendo, pero las empresas se enfrentarán a los retos de seguridad e interoperabilidad que han plagado el mercado desde el principio.
6 tendencias sobre el futuro de la IOT
Para entender el futuro de la IOT, es necesario entender que és lo que se está haciendo en la actualidad para intentar proyectarlo a futuro. Los proyectos de IoT están impulsados por objetivos empresariales, y no por la tecnología. Debe empezar en el consejo de dirección de la empresa y no en el departamento de tecnología.
Se acabaron los días en los que las empresas compraban el IoT basándose en el bombo y platillo sin un objetivo específico en mente. El futuro de IoT requiere que las empresas se centren en el equipo o el proceso que necesita algo, ya sea una aplicación de IoT o un producto de seguimiento de dispositivos. Por ejemplo, un hospital podría añadir un sensor de IoT para localizar una silla de ruedas o medir la marcha de un paciente al caminar.
El IoT formará parte del trabajo de las personas, pero no necesariamente será el centro del trabajo en sí. Más bien, el IoT será un medio para que las organizaciones alcancen sus objetivos. Ejemplo, una empresa puede querer aumentar la productividad de sus empleados y optimizar su cadena de suministro. Los dispositivos IoT pueden ayudar a recopilar datos para encontrar formas de aumentar la eficiencia. Los proyectos que utilizan el IoT implican la colaboración de los equipos empresariales y el personal de TI.
La base de la arquitectura del IoT creará más casos de uso.
Para que el IoT tenga éxito, los proveedores deben subirse al carro para conectar las tecnologías que hacen posible el IoT. Los proveedores podrían vender algunos de sus equipos de capital como un servicio, pero eso sólo es posible si el proveedor tiene toda la conectividad, los datos de los sensores, el almacenamiento, los análisis y el hardware.
Hay varios casos de uso para la implantación de IoT que pueden aplicarse horizontalmente, como el seguimiento de activos y el análisis de vídeo. Para estos casos de uso básicos, existe un marco común de IoT que los proveedores pueden aplicar primero en su sector y luego en los sectores adyacentes. Del mismo modo, una empresa puede comenzar una iniciativa de IoT con el seguimiento de activos de rápido retorno de la inversión, y una vez establecida la arquitectura de IoT, puede ser creativa y aplicar otros casos de uso. Por ejemplo, una empresa de automoción podría integrar la conectividad y los sensores en los vehículos y activarlos o desactivarlos para los clientes con un interruptor de software.
“Porque hoy en día, mucha gente está empezando a fijarse en el IoT, como el seguimiento de activos y el análisis de vídeo. Y con estas infraestructuras, podemos abordar aún más casos de uso”, dijo Renaud.
los problemas de interoperabilidad acabarán por expulsar a los proveedores del mercado
Las empresas seguirán enfrentándose a los problemas de interoperabilidad con los proveedores y tendrán que utilizar las integraciones y la gestión de dispositivos disponibles o desarrollar las suyas propias y añadir capacidades de código abierto.
El mercado del IoT ha visto un gran número de proveedores que utilizan diferentes arquitecturas y protocolos, pero el mercado está empezando a eliminar los proveedores, protocolos y estándares más utilizados. Las plataformas de adquisición de datos y de traducción y estandarización de protocolos pueden traducir los protocolos heredados para comunicarse con los servicios propios del IoT. Muchos proveedores están utilizando IP para desarrollar nuevos dispositivos y tienen la oportunidad de ayudar a dar forma a la pila de protocolos en evolución.
Sin embargo, siempre habrá dispositivos heredados en las empresas que utilicen otros protocolos. En el futuro, estos dispositivos se conectarán a pasarelas IoT para mediar en su comunicación. Las plataformas de IoT para el análisis de datos se concentrarán en los proveedores de nube a hiperescala, como Microsoft, Amazon, Google, IBM, etc. El futuro del IoT pasa por que todos los dispositivos interactúen y se conecten a nivel de datos para analizar El futuro del IoT pasa por que todos los dispositivos interactúen y se conecten a nivel de datos para analizar. Si un producto no es interoperable o no habla el mismo idioma que otros dispositivos y servicios, los clientes no lo comprarán, por lo que es necesario normalizar la interoperabilidad.
En 2025, las grandes empresas tendrán al menos una docena de proveedores de plataformas de IoT. Eso significa que tiene que haber un anillo que los regule a todos. En 2025, las grandes empresas contarán con al menos una docena de proveedores de plataformas de IoT.
El análisis de datos del IoT conducirá inevitablemente a la IA.
Parte del mayor gasto en infraestructuras de los próximos cinco años se destinará a la IA y al aprendizaje automático, que no es más que un refinamiento de la analítica. Las empresas tienen enormes cantidades de datos de IoT que gestionar y analizar. Ahora comenzarán a utilizar el aprendizaje automático, que crecerá y se erosionará en favor de la IA. La analítica tradicional desaparecerá y las empresas utilizarán cada vez más la IA.
“Es como el inodoro conectado a Internet del CES. Todo estará conectado. Todo tendrá sensores. Todo tendrá que estar equipado con algún tipo de IA.
Por eso la gente que vende inodoros los monetiza como un servicio y secundariamente monetiza los datos de uso”, dice.
El IoT seguirá presentando retos de seguridad.
La seguridad se considera el segundo mayor obstáculo para la ampliación de los despliegues de IoT, pero los proveedores están motivados para planificar medidas de seguridad si sus esfuerzos pueden ganar negocio.
Los clientes quieren añadir seguridad, pero se desaniman cuando se enteran del coste. Los proveedores invierten en seguridad, pero no siempre planifican el panorama general de la arquitectura o la topología de la superficie de la amenaza, y no todos los proveedores y socios tienen los conocimientos de seguridad adecuados.
Además, las organizaciones suelen escalar sin las medidas de seguridad adecuadas para satisfacer sus necesidades. Dado que el IoT del futuro siempre incluirá un componente de seguridad, los directores de TI, los CIO y los equipos empresariales deben trabajar juntos para garantizar que se promuevan y apoyen las políticas y los procedimientos de seguridad del IoT, y que se anime a los proveedores a desarrollar mejores medidas de seguridad.
la preocupación por la protección de datos persistirá hasta que se produzca un acontecimiento que desencadene una mayor regulación
Muchos proveedores han desarrollado sus modelos de negocio en torno a la monetización de los datos. Esta tendencia continuará a menos que haya una mayor regulación en torno a la monetización de los datos. Las empresas están más concienciadas y son más sensibles con los datos que el cliente individual medio, y la normativa para las empresas, como la Ley de Soberanía de Datos, ya se está endureciendo.
Por ejemplo, si un proveedor vende un robot como servicio a una fábrica y necesita recuperar datos del robot para su mantenimiento, las leyes de ese país exigen que los datos de telemetría se queden en ese país. Incluso una cantidad limitada de datos de un robot puede utilizarse para obtener información que una empresa quiere mantener en secreto, como calcular el número de coches producidos en un año determinado basándose en el número de veces que el robot realizó una función concreta.
Si una organización no quiere que la información se conozca, debe trabajar con sus proveedores para limitar los datos recogidos al mínimo que el proveedor necesita para operar sus servicios. La computación de borde también puede utilizarse para mantener más datos dentro de la red de una organización. La regulación a gran escala para proteger los datos requiere un acontecimiento desencadenante importante, como un ciberataque que comprometa los datos de los clientes o de los propietarios.
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