¿Cómo aprender Inteligencia Artificial? ¿Qué es la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles son las ramas de la Inteligencia Artificial? ¿Te gustaría hacer tus inteligencias artificiales? En el Curso de Inteligencia Artificial que compartimos en este articulo, vas a poder aprender una de las tecnologías más revolucionarias del siglo XXI.
¿Por qué la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
¿Quiere saber más sobre la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML)? ¿Se ha preguntado alguna vez cómo estos increíbles campos pueden ayudarle a usted y a su negocio?
La IA y el aprendizaje automático están ayudando a las personas y a las empresas a alcanzar objetivos importantes, a obtener información procesable, a tomar decisiones críticas y a crear productos y servicios interesantes, nuevos e innovadores.
En su influyente libro Start With Why, el autor Simon Sinek explica brillantemente cómo el “por qué” debe ser el motor clave de prácticamente todo.
Esto también es cierto para la IA y el aprendizaje automático, donde es importante entender y explicar por qué estas disciplinas son valiosas para usarlas para necesidades específicas, luego cómo usarlas (por ejemplo, procesos, algoritmos, científicos de datos) y finalmente lo que resultará (por ejemplo, productos, servicios servicios, motores de recomendación, asistentes inteligentes).
Cada una de estas áreas tiene objetivos diferentes, pero beneficia tanto a la empresa como al cliente. Estos objetivos deben considerarse las razones que impulsan las soluciones de IA y aprendizaje automático.
Los objetivos empresariales incluyen el aumento de los ingresos y los beneficios, la reducción de los costes y la mejora de la eficacia operativa. Aumentar la captación, la retención y el crecimiento de los clientes también es crucial para las empresas.
Por otro lado, los clientes tienen objetivos como completar tareas específicas (por ejemplo, el marco JTBD), mantenerse en contacto con amigos y familiares a través de las redes sociales, poder recomendar películas para ver o productos para comprar, ser organizados y ser más productivos. La gente también quiere utilizar una gran experiencia de usuario, es decir, un producto que sea divertido, fácil de usar, fácil de entender y bien diseñado.
Conociendo estos objetivos (es decir, el por qué), el siguiente paso en una solución de IA o de aprendizaje automático es determinar cómo alcanzar un objetivo específico o meta (por ejemplo, qué algoritmo o modelo utilizar) y, finalmente, cuál será el resultado final (por ejemplo, producto, informe, modelo predictivo) Este es el primer paso del proceso.
Hoy en día, hay muchas aplicaciones fantásticas en el mundo real de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que benefician tanto a los clientes como a las empresas.
Algunas de las categorías de aplicaciones son
- Predicción y clasificación
- Sistemas de recomendación
- Reconocimiento
- Visión artificial
- Agrupación y detección de anomalías
- Lenguaje natural (NLP, NLG, NLU)
- Híbridos, otros (por ejemplo, vehículos autónomos, robótica, IoT)
EJEMPLOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CASOS DE USO
La inteligencia artificial (IA) está empezando a utilizarse en casi todos los aspectos del mundo empresarial, y este artículo muestra algunos ejemplos y casos de uso interesantes al respecto.
El artículo se divide en dos categorías. La primera categoría trata de ejemplos y casos de uso relacionados con los procesos empresariales que cambiarán gracias a la inteligencia artificial, y la segunda abarca ejemplos y casos de uso relacionados con las industrias que están cambiando gracias a la IA.
Ejemplos de procesos empresariales que cambiará la inteligencia artificial
Prácticamente todos los procesos empresariales serán cambiados y asumidos por la inteligencia artificial, ya que la IA puede ser entrenada para hacer casi todo lo que implica un proceso, y hacerlo mejor que un humano.
¿Cómo se puede identificar qué procesos empresariales serán los primeros en pasar a la IA?
Los procesos empresariales con los tres rasgos siguientes son los que tienen más probabilidades de ser sustituidos por la IA:
- Procesos repetitivos
- Procesos de gran volumen
- Procesos basados en reglas
Piense en el procesamiento de pedidos o en el manejo de datos, que son actividades que siguen siendo realizadas por trabajadores humanos en muchas empresas. Dado que estas tareas suelen implicar procesos repetitivos, de gran volumen y basados en reglas, serán de las primeras en ser realizadas por la inteligencia artificial.
La IA y los asistentes personales
Los asistentes personales impulsados por la IA, como Amazon Echo, Google Home y Apple HomePod, son ejemplos de asistentes virtuales que pueden realizar tareas básicas, pero se volverán cada vez más inteligentes en los próximos años, mejorando cada vez más el manejo de la mayoría de nuestras actividades diarias. Por ejemplo, Amazon ha lanzado un nuevo microondas más inteligente que funciona con Amazon Alexa (tecnología de IA que impulsa los dispositivos Amazon Echo). Sin embargo, algunos consumidores temen que sea capaz de escuchar sus conversaciones e invadir su privacidad, quizás sugiriendo productos para comprar, analizando sus voces para detectar si están enfermos, o algo peor.
También recomiendo leer este artículo del New York Times Oye, Alexa, ¿por qué Amazon está haciendo un microondas?
La IA y los estudios de mercado
Varias aplicaciones basadas en la IA, como Watson de IBM, pueden realizar investigaciones exhaustivas para las empresas, completando tareas como la comparación de sus competidores y la elaboración de informes detallados. En el futuro, este tipo de herramientas utilizarán los datos internos de las empresas para proporcionar predicciones sorprendentemente precisas sobre el éxito potencial de nuevos productos o servicios.
La IA y las ventas
La IA puede utilizarse para mejorar cada paso del proceso de ventas, desde la generación de clientes potenciales hasta la categorización de los mismos y la oferta de mensajes de marketing personalizados para ellos. Todos los principales proveedores de software CRM ya están integrando funciones de IA en sus herramientas, como la predicción de las necesidades de los clientes y el análisis de sus procesos de compra a nivel granular.
La IA y el marketing digital
Prácticamente todas las actividades de marketing digital pueden hacerse mejor con el uso correcto de la inteligencia artificial. Uno de los ejemplos más impactantes -y a la vez aterradores- es la generación de contenidos, que pueden ser creados en forma escrita, de audio o de vídeo por herramientas de IA. Es impactante por las enormes cantidades de tiempo y recursos que puede ahorrar a las empresas, y aterrador porque puede utilizarse con fines deshonestos, como manipular a los votantes durante unas elecciones. Para entender mejor cómo impactará la IA en el marketing digital, recomiendo leer este artículo de Smart Insights.
La IA y los equipos de liderazgo
Como cada vez vivimos más en la economía digital, es cada vez más vital que los líderes empresariales utilicen la IA y los datos para tomar decisiones. Varias empresas, como la firma finlandesa de TI Tieto, han optado por incluir la IA como parte de sus equipos de liderazgo. A medida que el mundo empresarial y la sociedad se vuelven más complejos, las herramientas de IA que analizan enormes cantidades de datos se vuelven cruciales, ya que pueden ayudar a los líderes a tomar mejores decisiones basadas en datos y pruebas.
La IA y el servicio de atención al cliente
Desde el punto de vista del cliente, el servicio de atención al cliente es cada vez mejor, ya que está cada vez más automatizado y potenciado por chatbots basados en IA.
Muchos de los chatbots de atención al cliente actuales están “basados en reglas”, y funcionan sin IA, pero en el futuro la mayoría de ellos estarán dotados de IA e incluso de voz.
Probablemente, el chatbot que más valor comercial ha generado es el chatbot AliMe de Alibaba. Utiliza una amplia variedad de tecnologías diferentes, como el reconocimiento de voz, la comprensión semántica y las recomendaciones personalizadas, y ayudó a Alibaba a alcanzar su récord de ventas de 31.000 millones de dólares en el Día de los Solteros de 2018.
Si tu empresa ofrece servicio al cliente, ya deberías estar creando tu primer chatbot. Incluso tener un chatbot básico basado en reglas, que estaría preprogramado para responder a unas 30 – 40 de las preguntas más frecuentes de tus clientes, sería mejor que no tener nada.
IA y contabilidad
El sector financiero es una de las primeras industrias que está siendo completamente perturbada por la inteligencia artificial y el software robótico como la automatización de procesos robóticos. Dado que la mayor parte del trabajo que realizan los contables a diario es repetitivo y se basa en reglas, la mayor parte puede ser automatizada por la IA y lo será.
Las partes de su trabajo que serán más difíciles y tardarán más en automatizarse son las reuniones con los clientes y las explicaciones. Está claro que esas actividades seguirán siendo realizadas por humanos en un futuro próximo.
El popular sitio web willrobotstakemyjob.com, que muestra la probabilidad de que diferentes trabajos sean automatizados por la IA, indica que hay un 94% de posibilidades de que los trabajos de contables y auditores sean automatizados. Según este sitio, en el año 2016 había más de 1,2 millones de personas trabajando como contables o auditores en Estados Unidos.
La IA y los recursos humanos
Uno de los ámbitos en los que más se ha criticado últimamente la aplicación de la IA y los robots es el de los recursos humanos y la contratación. Aunque el uso de diferentes tecnologías de IA puede ahorrar tiempo y recursos en el proceso de contratación, los críticos sostienen que muchas de ellas son parciales y poco éticas. Para saber más sobre los pros y los contras del uso de la IA en el proceso de contratación, recomiendo ver este mini-documental detallado del Wall Street Journal:
A pesar del escepticismo, es evidente que la IA puede ser una herramienta muy útil en la selección inicial de candidatos de varias maneras. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden utilizarse para analizar las presentaciones en vídeo de los candidatos mediante el uso de tecnologías de reconocimiento de voz y visión por ordenador. La IA también puede analizar meticulosamente cualquier contenido que los candidatos hayan publicado en las redes sociales.
Equipos de abogados y juristas
Al igual que la contabilidad, muchas de las actividades que realizan los abogados son repetitivas y se basan en reglas. Se celebró una competición entre la plataforma de IA y abogados humanos experimentados. Los fascinantes resultados que se muestran a continuación demuestran la asombrosa capacidad de la IA para superar a un equipo jurídico humano.
Los resultados de los índices de precisión son bastante sencillos y similares a los de muchas otras pruebas. Sin embargo, lo que realmente muestra la notable potencia y eficacia de la IA es la velocidad con la que fue capaz de completar con éxito la tarea. 62 segundos en comparación con 92 minutos es una diferencia enorme, que ejemplifica por qué muchas empresas están buscando implementar la IA para abordar sus problemas legales.
IA y automatización de procesos robóticos (RPA)
Muchas empresas grandes y medianas comienzan con la automatización robótica de procesos al iniciar el proceso de automatización. La idea básica de la RPA es identificar las tareas repetitivas y de gran volumen. Un ejemplo de ello podría ser el procesamiento de pedidos. La mayor parte de la automatización robótica de procesos está actualmente “basada en reglas”, lo que significa que no incluye IA. Sin embargo, se espera que en el futuro la mayor parte del software de RPA esté potenciado por la IA.
El uso de la RPA puede proporcionar muchos beneficios, como el aumento de la productividad y permitir que los trabajadores humanos tengan más tiempo para las tareas creativas y las que implican la comunicación con otros humanos.
Otra ventaja importante es que la RPA puede integrarse con los sistemas y proyectos empresariales existentes en una empresa, por lo que no requiere grandes cambios internos.
Ejemplos de procesos empresariales que la inteligencia artificial cambiará
En esta sección vemos algunos de los ejemplos y casos de uso más comunes de cómo la inteligencia artificial transformará diferentes sectores empresariales.
En la siguiente lista podemos ver algunos ejemplos de cómo la IA ya está transformando diferentes industrias:
Inteligencia artificial y finanzas
Los llamados “robo-asesores” y otras aplicaciones basadas en la IA pueden realizar tareas que antes sólo podían hacer los seres humanos. Dado que por naturaleza tiene muchas reglas y trata con números, lo que implica el tipo de tareas para las que es fácil entrenar a la IA, el sector financiero será uno de los primeros en adoptar la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial y el sector de los viajes
Los asistentes virtuales y los chatbots habilitados por la IA que ayudan a los turistas antes, durante y después de sus viajes serán habituales dentro de unos años. Varios aeropuertos, ferias y museos ya están probando la facturación a través del reconocimiento facial, lo que acortará enormemente las colas y permitirá una circulación más rápida de las personas.
El reconocimiento facial ya se utiliza en un aeropuerto de China. En el vídeo que aparece a continuación se ve a un viajero que simplemente pasa por delante de una pantalla que, gracias a esta tecnología, le muestra toda la información de su viaje.
Seguramente esto se convertirá en algo habitual en la mayoría de los aeropuertos del mundo. Escribí un artículo completo en el que se destacan 7 formas sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando las industrias de los viajes y los hoteles.
Inteligencia artificial y salud
La cirugía asistida por robots y los asistentes de enfermería virtuales ayudarán a conseguir mejores resultados y a asistir a los médicos en las operaciones. Además, los sistemas de IA están ayudando a realizar una investigación médica mejor y más precisa y la visión por ordenador potenciada por la IA se está utilizando para analizar los resultados de las radiografías.
Inteligencia artificial y transporte
Los coches, aviones y barcos autónomos cambiarán por completo la industria del transporte. El transporte inteligente con 5G permitirá que los vehículos se comuniquen entre sí para garantizar un tráfico más fluido y menos accidentes.
Inteligencia artificial y comercio minorista
La industria del comercio minorista es una de las que más se verá afectada por el desarrollo de la IA. Las tiendas y supermercados sin cajeros serán una realidad en los próximos años. Las tecnologías de IA aportarán grandes mejoras en la gestión de inventarios y de la cadena de suministro. Los asistentes robóticos compartirán información sobre las compras con los clientes y realizarán muchas tareas repetitivas en las tiendas minoristas.
Este documental de BBC Click sobre la IA y el empleo, de unos 25 minutos de duración, dedica unos 20 minutos a presentar diferentes casos de uso de robots que ya se están aplicando en el sector minorista. Todo el mundo debería ver este vídeo para comprender mejor el impacto de la IA en el comercio minorista.
La inteligencia artificial y el periodismo
Las aplicaciones basadas en la IA pueden ser entrenadas para generar grandes cantidades de noticias. Del mismo modo, los periodistas podrán utilizar diferentes aplicaciones basadas en la IA para ayudarles a realizar investigaciones de forma más eficaz.
Inteligencia artificial y educación
Los chatbots y tutores educativos potenciados por la IA mejorarán radicalmente la experiencia educativa y ayudarán a proporcionar una educación personalizada. Asimismo, el reconocimiento facial puede utilizarse para analizar la eficacia de la enseñanza y obtener comentarios directamente de los estudiantes. Además, las aplicaciones de IA pueden ser utilizadas por los estudiantes para analizar las oportunidades de trabajo en tiempo real.
Inteligencia artificial y agricultura
Los drones agrícolas, los tractores autónomos y la agricultura vertical basada en la tecnología de IA transformarán por completo la industria agrícola y permitirán a los agricultores consumir menos agua y recursos naturales.
La agricultura vertical impulsada por la IA puede ayudarnos a proporcionar alimentos saludables en las ciudades. Este documental de Bloomberg muestra cómo se está utilizando esta tecnología para cultivar col rizada en una fábrica de Nueva Jersey.
Inteligencia artificial y entretenimiento
Ya hay trailers de películas editados por la IA y canciones pop producidas por ella, y cada vez son mejores. Las grandes productoras de Hollywood también están utilizando tecnologías de reconocimiento facial para detectar las reacciones del público durante las proyecciones de prueba. Este feedback puede utilizarse para mejorar las tramas de las películas.
Inteligencia artificial y gobierno
La IA puede ser utilizada por los gobiernos de diversas maneras, como para aumentar la seguridad pública mediante el reconocimiento facial y otras tecnologías de IA. Los gobiernos también pueden utilizar la IA para analizar grandes cantidades de datos de los ciudadanos con el fin de crear predicciones y prepararse mejor para diferentes situaciones relacionadas con la salud pública, la educación y otros asuntos importantes.
Lo anterior es sólo un pequeño resumen de los cambios drásticos que la IA ya está generando en diferentes industrias y sectores. Sin embargo, en el futuro veremos varios otros casos de uso y ejemplos de inteligencia artificial.
Las empresas y los directivos que sean capaces de entender y prepararse para estos cambios radicales tendrán mayores ventajas competitivas, mientras que las empresas que los ignoren sufrirán grandes dificultades. Recomiendo repasar las 9 razones sobre por qué la inteligencia artificial es importante ahora y las preguntas y respuestas más comunes de la inteligencia artificial.
Aunque hay varias aplicaciones de IA que todavía están en sus fases iniciales, es vital que todas las empresas empiecen a investigar cómo aplicar la IA en los próximos tres o cuatro años.
Curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python
En estos vídeos te damos una introducción a la inteligencia artificial. Una visión general de todos los campos de la inteligencia artificial con el mapa de la inteligencia artificial, desde la ciencia de datos, pasando por las ciencias de computación, el aprendizaje automático ( o machine learning) y la computación en la nube. Después de ver el vídeo tendrás una visión general de todo lo que se necesita para aprender y empezar en el mundo de la inteligencia artificial.
En estos cursos de introducción a la inteligencia artificial y machine Learning con Python la Doctora Yesi Days nos enseña desde las bases hasta ejercicios prácticos para aprender sobre IA usando el lenguaje de programación Python.
