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¿Cómo aprender Inteligencia Artificial? ¿Qué es la Inteligencia Artificial? ¿Cuáles son las ramas de la Inteligencia Artificial? ¿Te gustaría hacer tus inteligencias artificiales? En el Curso de Inteligencia Artificial que compartimos en este articulo, vas a poder aprender una de las tecnologías más revolucionarias del siglo XXI.
¿Por qué la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
¿Quiere saber más sobre la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML)? ¿Se ha preguntado alguna vez cómo estos increíbles campos pueden ayudarle a usted y a su negocio?
La IA y el aprendizaje automático están ayudando a las personas y a las empresas a alcanzar objetivos importantes, a obtener información procesable, a tomar decisiones críticas y a crear productos y servicios interesantes, nuevos e innovadores.
En su influyente libro Start With Why, el autor Simon Sinek explica brillantemente cómo el “por qué” debe ser el motor clave de prácticamente todo.
Esto también es cierto para la IA y el aprendizaje automático, donde es importante entender y explicar por qué estas disciplinas son valiosas para usarlas para necesidades específicas, luego cómo usarlas (por ejemplo, procesos, algoritmos, científicos de datos) y finalmente lo que resultará (por ejemplo, productos, servicios servicios, motores de recomendación, asistentes inteligentes).
Cada una de estas áreas tiene objetivos diferentes, pero beneficia tanto a la empresa como al cliente. Estos objetivos deben considerarse las razones que impulsan las soluciones de IA y aprendizaje automático.
Los objetivos empresariales incluyen el aumento de los ingresos y los beneficios, la reducción de los costes y la mejora de la eficacia operativa. Aumentar la captación, la retención y el crecimiento de los clientes también es crucial para las empresas.
Por otro lado, los clientes tienen objetivos como completar tareas específicas (por ejemplo, el marco JTBD), mantenerse en contacto con amigos y familiares a través de las redes sociales, poder recomendar películas para ver o productos para comprar, ser organizados y ser más productivos. La gente también quiere utilizar una gran experiencia de usuario, es decir, un producto que sea divertido, fácil de usar, fácil de entender y bien diseñado.
Conociendo estos objetivos (es decir, el por qué), el siguiente paso en una solución de IA o de aprendizaje automático es determinar cómo alcanzar un objetivo específico o meta (por ejemplo, qué algoritmo o modelo utilizar) y, finalmente, cuál será el resultado final (por ejemplo, producto, informe, modelo predictivo) Este es el primer paso del proceso.
Hoy en día, hay muchas aplicaciones fantásticas en el mundo real de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que benefician tanto a los clientes como a las empresas.
Algunas de las categorías de aplicaciones son
Predicción y clasificación
Sistemas de recomendación
Reconocimiento
Visión artificial
Agrupación y detección de anomalías
Lenguaje natural (NLP, NLG, NLU)
Híbridos, otros (por ejemplo, vehículos autónomos, robótica, IoT)
EJEMPLOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CASOS DE USO
La inteligencia artificial (IA) está empezando a utilizarse en casi todos los aspectos del mundo empresarial, y este artículo muestra algunos ejemplos y casos de uso interesantes al respecto.
El artículo se divide en dos categorías. La primera categoría trata de ejemplos y casos de uso relacionados con los procesos empresariales que cambiarán gracias a la inteligencia artificial, y la segunda abarca ejemplos y casos de uso relacionados con las industrias que están cambiando gracias a la IA.
Ejemplos de procesos empresariales que cambiará la inteligencia artificial Prácticamente todos los procesos empresariales serán cambiados y asumidos por la inteligencia artificial, ya que la IA puede ser entrenada para hacer casi todo lo que implica un proceso, y hacerlo mejor que un humano.
¿Cómo se puede identificar qué procesos empresariales serán los primeros en pasar a la IA?
Los procesos empresariales con los tres rasgos siguientes son los que tienen más probabilidades de ser sustituidos por la IA:
Procesos repetitivos
Procesos de gran volumen
Procesos basados en reglas
Piense en el procesamiento de pedidos o en el manejo de datos, que son actividades que siguen siendo realizadas por trabajadores humanos en muchas empresas. Dado que estas tareas suelen implicar procesos repetitivos, de gran volumen y basados en reglas, serán de las primeras en ser realizadas por la inteligencia artificial.
La IA y los asistentes personales
Los asistentes personales impulsados por la IA, como Amazon Echo, Google Home y Apple HomePod, son ejemplos de asistentes virtuales que pueden realizar tareas básicas, pero se volverán cada vez más inteligentes en los próximos años, mejorando cada vez más el manejo de la mayoría de nuestras actividades diarias. Por ejemplo, Amazon ha lanzado un nuevo microondas más inteligente que funciona con Amazon Alexa (tecnología de IA que impulsa los dispositivos Amazon Echo). Sin embargo, algunos consumidores temen que sea capaz de escuchar sus conversaciones e invadir su privacidad, quizás sugiriendo productos para comprar, analizando sus voces para detectar si están enfermos, o algo peor.
También recomiendo leer este artículo del New York Times Oye, Alexa, ¿por qué Amazon está haciendo un microondas?
La IA y los estudios de mercado
Varias aplicaciones basadas en la IA, como Watson de IBM, pueden realizar investigaciones exhaustivas para las empresas, completando tareas como la comparación de sus competidores y la elaboración de informes detallados. En el futuro, este tipo de herramientas utilizarán los datos internos de las empresas para proporcionar predicciones sorprendentemente precisas sobre el éxito potencial de nuevos productos o servicios.
La IA y las ventas
La IA puede utilizarse para mejorar cada paso del proceso de ventas, desde la generación de clientes potenciales hasta la categorización de los mismos y la oferta de mensajes de marketing personalizados para ellos. Todos los principales proveedores de software CRM ya están integrando funciones de IA en sus herramientas, como la predicción de las necesidades de los clientes y el análisis de sus procesos de compra a nivel granular.
La IA y el marketing digital
Prácticamente todas las actividades de marketing digital pueden hacerse mejor con el uso correcto de la inteligencia artificial. Uno de los ejemplos más impactantes -y a la vez aterradores- es la generación de contenidos, que pueden ser creados en forma escrita, de audio o de vídeo por herramientas de IA. Es impactante por las enormes cantidades de tiempo y recursos que puede ahorrar a las empresas, y aterrador porque puede utilizarse con fines deshonestos, como manipular a los votantes durante unas elecciones. Para entender mejor cómo impactará la IA en el marketing digital, recomiendo leer este artículo de Smart Insights.
Curso de Inteligencia Artificial – IA y Liderazgo – Photo by fauxels on Pexels.com
La IA y los equipos de liderazgo
Como cada vez vivimos más en la economía digital, es cada vez más vital que los líderes empresariales utilicen la IA y los datos para tomar decisiones. Varias empresas, como la firma finlandesa de TI Tieto, han optado por incluir la IA como parte de sus equipos de liderazgo. A medida que el mundo empresarial y la sociedad se vuelven más complejos, las herramientas de IA que analizan enormes cantidades de datos se vuelven cruciales, ya que pueden ayudar a los líderes a tomar mejores decisiones basadas en datos y pruebas.
La IA y el servicio de atención al cliente
Desde el punto de vista del cliente, el servicio de atención al cliente es cada vez mejor, ya que está cada vez más automatizado y potenciado por chatbots basados en IA.
Muchos de los chatbots de atención al cliente actuales están “basados en reglas”, y funcionan sin IA, pero en el futuro la mayoría de ellos estarán dotados de IA e incluso de voz.
Probablemente, el chatbot que más valor comercial ha generado es el chatbot AliMe de Alibaba. Utiliza una amplia variedad de tecnologías diferentes, como el reconocimiento de voz, la comprensión semántica y las recomendaciones personalizadas, y ayudó a Alibaba a alcanzar su récord de ventas de 31.000 millones de dólares en el Día de los Solteros de 2018.
Si tu empresa ofrece servicio al cliente, ya deberías estar creando tu primer chatbot. Incluso tener un chatbot básico basado en reglas, que estaría preprogramado para responder a unas 30 – 40 de las preguntas más frecuentes de tus clientes, sería mejor que no tener nada.
Curso de Inteligencia Artificial – IA y contabillidad – Photo by olia danilevich on Pexels.com
IA y contabilidad
El sector financiero es una de las primeras industrias que está siendo completamente perturbada por la inteligencia artificial y el software robótico como la automatización de procesos robóticos. Dado que la mayor parte del trabajo que realizan los contables a diario es repetitivo y se basa en reglas, la mayor parte puede ser automatizada por la IA y lo será.
Las partes de su trabajo que serán más difíciles y tardarán más en automatizarse son las reuniones con los clientes y las explicaciones. Está claro que esas actividades seguirán siendo realizadas por humanos en un futuro próximo.
El popular sitio web willrobotstakemyjob.com, que muestra la probabilidad de que diferentes trabajos sean automatizados por la IA, indica que hay un 94% de posibilidades de que los trabajos de contables y auditores sean automatizados. Según este sitio, en el año 2016 había más de 1,2 millones de personas trabajando como contables o auditores en Estados Unidos.
La IA y los recursos humanos
Uno de los ámbitos en los que más se ha criticado últimamente la aplicación de la IA y los robots es el de los recursos humanos y la contratación. Aunque el uso de diferentes tecnologías de IA puede ahorrar tiempo y recursos en el proceso de contratación, los críticos sostienen que muchas de ellas son parciales y poco éticas. Para saber más sobre los pros y los contras del uso de la IA en el proceso de contratación, recomiendo ver este mini-documental detallado del Wall Street Journal:
A pesar del escepticismo, es evidente que la IA puede ser una herramienta muy útil en la selección inicial de candidatos de varias maneras. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden utilizarse para analizar las presentaciones en vídeo de los candidatos mediante el uso de tecnologías de reconocimiento de voz y visión por ordenador. La IA también puede analizar meticulosamente cualquier contenido que los candidatos hayan publicado en las redes sociales.
Equipos de abogados y juristas
Al igual que la contabilidad, muchas de las actividades que realizan los abogados son repetitivas y se basan en reglas. Se celebró una competición entre la plataforma de IA y abogados humanos experimentados. Los fascinantes resultados que se muestran a continuación demuestran la asombrosa capacidad de la IA para superar a un equipo jurídico humano.
Los resultados de los índices de precisión son bastante sencillos y similares a los de muchas otras pruebas. Sin embargo, lo que realmente muestra la notable potencia y eficacia de la IA es la velocidad con la que fue capaz de completar con éxito la tarea. 62 segundos en comparación con 92 minutos es una diferencia enorme, que ejemplifica por qué muchas empresas están buscando implementar la IA para abordar sus problemas legales.
IA y automatización de procesos robóticos (RPA)
Muchas empresas grandes y medianas comienzan con la automatización robótica de procesos al iniciar el proceso de automatización. La idea básica de la RPA es identificar las tareas repetitivas y de gran volumen. Un ejemplo de ello podría ser el procesamiento de pedidos. La mayor parte de la automatización robótica de procesos está actualmente “basada en reglas”, lo que significa que no incluye IA. Sin embargo, se espera que en el futuro la mayor parte del software de RPA esté potenciado por la IA.
El uso de la RPA puede proporcionar muchos beneficios, como el aumento de la productividad y permitir que los trabajadores humanos tengan más tiempo para las tareas creativas y las que implican la comunicación con otros humanos.
Otra ventaja importante es que la RPA puede integrarse con los sistemas y proyectos empresariales existentes en una empresa, por lo que no requiere grandes cambios internos.
Ejemplos de procesos empresariales que la inteligencia artificial cambiará En esta sección vemos algunos de los ejemplos y casos de uso más comunes de cómo la inteligencia artificial transformará diferentes sectores empresariales.
En la siguiente lista podemos ver algunos ejemplos de cómo la IA ya está transformando diferentes industrias:
Inteligencia artificial y finanzas
Los llamados “robo-asesores” y otras aplicaciones basadas en la IA pueden realizar tareas que antes sólo podían hacer los seres humanos. Dado que por naturaleza tiene muchas reglas y trata con números, lo que implica el tipo de tareas para las que es fácil entrenar a la IA, el sector financiero será uno de los primeros en adoptar la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial y el sector de los viajes
Los asistentes virtuales y los chatbots habilitados por la IA que ayudan a los turistas antes, durante y después de sus viajes serán habituales dentro de unos años. Varios aeropuertos, ferias y museos ya están probando la facturación a través del reconocimiento facial, lo que acortará enormemente las colas y permitirá una circulación más rápida de las personas.
Curso de Inteligencia Artificial – La inteligencia artificial y el sector de los viajes
El reconocimiento facial ya se utiliza en un aeropuerto de China. En el vídeo que aparece a continuación se ve a un viajero que simplemente pasa por delante de una pantalla que, gracias a esta tecnología, le muestra toda la información de su viaje.
Seguramente esto se convertirá en algo habitual en la mayoría de los aeropuertos del mundo. Escribí un artículo completo en el que se destacan 7 formas sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando las industrias de los viajes y los hoteles.
Inteligencia artificial y salud
La cirugía asistida por robots y los asistentes de enfermería virtuales ayudarán a conseguir mejores resultados y a asistir a los médicos en las operaciones. Además, los sistemas de IA están ayudando a realizar una investigación médica mejor y más precisa y la visión por ordenador potenciada por la IA se está utilizando para analizar los resultados de las radiografías.
Inteligencia artificial y transporte
Los coches, aviones y barcos autónomos cambiarán por completo la industria del transporte. El transporte inteligente con 5G permitirá que los vehículos se comuniquen entre sí para garantizar un tráfico más fluido y menos accidentes.
Inteligencia artificial y comercio minorista
La industria del comercio minorista es una de las que más se verá afectada por el desarrollo de la IA. Las tiendas y supermercados sin cajeros serán una realidad en los próximos años. Las tecnologías de IA aportarán grandes mejoras en la gestión de inventarios y de la cadena de suministro. Los asistentes robóticos compartirán información sobre las compras con los clientes y realizarán muchas tareas repetitivas en las tiendas minoristas.
Este documental de BBC Click sobre la IA y el empleo, de unos 25 minutos de duración, dedica unos 20 minutos a presentar diferentes casos de uso de robots que ya se están aplicando en el sector minorista. Todo el mundo debería ver este vídeo para comprender mejor el impacto de la IA en el comercio minorista.
Curso de Inteligencia Artificial – Inteligencia artificial y comercio minorista
La inteligencia artificial y el periodismo
Las aplicaciones basadas en la IA pueden ser entrenadas para generar grandes cantidades de noticias. Del mismo modo, los periodistas podrán utilizar diferentes aplicaciones basadas en la IA para ayudarles a realizar investigaciones de forma más eficaz.
Inteligencia artificial y educación
Los chatbots y tutores educativos potenciados por la IA mejorarán radicalmente la experiencia educativa y ayudarán a proporcionar una educación personalizada. Asimismo, el reconocimiento facial puede utilizarse para analizar la eficacia de la enseñanza y obtener comentarios directamente de los estudiantes. Además, las aplicaciones de IA pueden ser utilizadas por los estudiantes para analizar las oportunidades de trabajo en tiempo real.
Inteligencia artificial y agricultura
Los drones agrícolas, los tractores autónomos y la agricultura vertical basada en la tecnología de IA transformarán por completo la industria agrícola y permitirán a los agricultores consumir menos agua y recursos naturales.
La agricultura vertical impulsada por la IA puede ayudarnos a proporcionar alimentos saludables en las ciudades. Este documental de Bloomberg muestra cómo se está utilizando esta tecnología para cultivar col rizada en una fábrica de Nueva Jersey.
Inteligencia artificial y entretenimiento
Ya hay trailers de películas editados por la IA y canciones pop producidas por ella, y cada vez son mejores. Las grandes productoras de Hollywood también están utilizando tecnologías de reconocimiento facial para detectar las reacciones del público durante las proyecciones de prueba. Este feedback puede utilizarse para mejorar las tramas de las películas.
Inteligencia artificial y gobierno La IA puede ser utilizada por los gobiernos de diversas maneras, como para aumentar la seguridad pública mediante el reconocimiento facial y otras tecnologías de IA. Los gobiernos también pueden utilizar la IA para analizar grandes cantidades de datos de los ciudadanos con el fin de crear predicciones y prepararse mejor para diferentes situaciones relacionadas con la salud pública, la educación y otros asuntos importantes.
Lo anterior es sólo un pequeño resumen de los cambios drásticos que la IA ya está generando en diferentes industrias y sectores. Sin embargo, en el futuro veremos varios otros casos de uso y ejemplos de inteligencia artificial.
Las empresas y los directivos que sean capaces de entender y prepararse para estos cambios radicales tendrán mayores ventajas competitivas, mientras que las empresas que los ignoren sufrirán grandes dificultades. Recomiendo repasar las 9 razones sobre por qué la inteligencia artificial es importante ahora y las preguntas y respuestas más comunes de la inteligencia artificial.
Aunque hay varias aplicaciones de IA que todavía están en sus fases iniciales, es vital que todas las empresas empiecen a investigar cómo aplicar la IA en los próximos tres o cuatro años.
Curso de Inteligencia Artificial y Machine Learning con Python
En estos vídeos te damos una introducción a la inteligencia artificial. Una visión general de todos los campos de la inteligencia artificial con el mapa de la inteligencia artificial, desde la ciencia de datos, pasando por las ciencias de computación, el aprendizaje automático ( o machine learning) y la computación en la nube. Después de ver el vídeo tendrás una visión general de todo lo que se necesita para aprender y empezar en el mundo de la inteligencia artificial.
En estos cursos de introducción a la inteligencia artificial y machine Learning con Python la Doctora Yesi Days nos enseña desde las bases hasta ejercicios prácticos para aprender sobre IA usando el lenguaje de programación Python.
No es ningún secreto que Siri, Google Now y Cortana son asistentes personales digitales inteligentes disponibles en diversas plataformas (iOS, Android, Windows Mobile). En resumen, utilizan tu voz para ayudarte a encontrar información útil cuando la pides; puedes decir: “¿Dónde está el restaurante indio más cercano?”. “¿Cuál es tu agenda para hoy?” “Recuérdame que llame a mamá o a papá a las 8”, y Assistant responde buscando información, compartiendo información de tu teléfono o enviando comandos a otras apps.
La clave de estas aplicaciones es que la IA recopila información sobre tu consulta y la utiliza para reconocer mejor tus expresiones y ofrecerte resultados adaptados a tus preferencias. Microsoft afirma que Cortana “aprenderá continuamente sobre sus usuarios” y acabará desarrollando la capacidad de anticiparse a sus necesidades. El asistente personal virtual procesará cantidades masivas de datos procedentes de diversas fuentes para conocer mejor al usuario y ayudarle a organizar y controlar su información de forma más eficaz.
Tu smartphone, tu calculadora, tus videojuegos, tu coche, tu banco y tu casa utilizan la inteligencia artificial a diario. A veces no es tan evidente, como cuando haces una compra inusual con tu tarjeta de crédito y tu banco no te avisa del fraude: la IA está en todas partes, y marca una gran diferencia en nuestras vidas cada día.
Así que podemos decir que la Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que se ocupa del desarrollo de máquinas que piensan, trabajan y tienen inteligencia como los humanos. Algunos ejemplos son el reconocimiento del habla, la resolución de problemas, el aprendizaje y la planificación. La inteligencia artificial es ahora un tema muy popular que se discute ampliamente en el mundo de la tecnología y los negocios.
Muchos expertos y analistas del sector afirman que la IA y el aprendizaje automático son el futuro, pero mirando a mi alrededor, estoy convencido de que no es el futuro, sino el presente. Sí, la tecnología aún está en sus inicios, y cada vez más empresas están invirtiendo recursos en el aprendizaje automático, lo que sugiere que los productos y aplicaciones de IA pronto verán un fuerte crecimiento. La inteligencia artificial o inteligencia de las máquinas es la simulación de los procesos de la inteligencia humana por parte de las máquinas, especialmente los sistemas informáticos.
¿Cuáles son las aplicaciones de la IA?
Sistemas de visión. La necesidad de interpretar, comprender plenamente y dar sentido a la información visual en un ordenador, es decir, la IA se utiliza para interpretar e intentar comprender las imágenes: interpretación de fotografías industriales, militares y de satélite.
¿Cuáles son los objetivos de la IA?
Cuando los investigadores de la IA comenzaron a apuntar al objetivo de la inteligencia artificial, su principal preocupación era el razonamiento humano … Las funciones específicas programadas en un ordenador pueden explicar muchos de los requisitos que permiten a un ordenador igualar la inteligencia humana
¿Qué es la Inteligencia Artificial ASI?
La superinteligencia es un agente hipotético cuya inteligencia supera con creces la de las mentes humanas más brillantes y dotadas.
¿Para qué sirve la inteligencia artificial?
Coloquialmente, el término “inteligencia artificial” se refiere a la capacidad de las máquinas de imitar las funciones “cognitivas” que asociamos a los humanos, como el “aprendizaje” y la “resolución de problemas”. La inteligencia general se considera uno de los objetivos a largo plazo de este campo.
¿Cuáles son los diferentes tipos de IA?
Tenemos que superar los límites que definen cuatro tipos diferentes de inteligencia artificial, las barreras que nos separan de las máquinas y a las máquinas de nosotros.
IA de tipo I: máquinas reactivas
IA de tipo II: memoria limitada
IA de tipo III: teoría de la mente
IA de tipo IV: autoconciencia
¿Es la visión por ordenador una parte de la IA?
La inteligencia artificial y la visión por ordenador comparten otros temas, como el reconocimiento de patrones y las técnicas de aprendizaje. Por ello, a veces se considera que la visión por ordenador forma parte de la inteligencia artificial o de la informática en general.
¿Es el aprendizaje automático lo mismo que la inteligencia artificial?
El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI) se utilizan cada vez más como soluciones para trabajar con datos. Los dos se utilizan a menudo indistintamente, y aunque hay similitudes, no son lo mismo.
¿Cuáles son algunas de las áreas de la inteligencia artificial?
Lista de áreas de aplicación
Reconocimiento óptico de caracteres
Reconocimiento de la escritura
Reconocimiento de voz
Reconocimiento de caras.
Creatividad artificial
Visión por ordenador, realidad virtual, procesamiento de imágenes.
Diagnóstico (AI).
Teoría de los juegos y planificación estratégica.
¿En conclusión, cuál es la importancia de la inteligencia artificial?
La IA es una máquina diseñada y programada para pensar y actuar como un humano. La inteligencia artificial se ha convertido en una parte importante de nuestra vida cotidiana. Nuestras vidas se están transformando gracias a la IA, ya que esta tecnología se utiliza en diversos servicios cotidianos.
Para la mayoría de nosotros, el resultado más obvio de la mejora del rendimiento de la IA es disponer de nuevos y magníficos gadgets y experiencias, como los altavoces inteligentes o la posibilidad de desbloquear el iPhone con la cara. Pero la IA está preparada para reinventar otros ámbitos de la vida, como la sanidad. Los hospitales de la India están probando un software que comprueba las imágenes de la retina en busca de signos de retinopatía diabética, que a menudo se diagnostica demasiado tarde para evitar la pérdida de visión. El aprendizaje automático es una parte esencial de los proyectos de conducción autónoma que permiten a los vehículos comprender su entorno. La inteligencia artificial ya está presente en muchas aplicaciones, desde los algoritmos de búsqueda y las herramientas que utilizamos a diario hasta los miembros biónicos para discapacitados.
Parece que todos los sitios web, aplicaciones y herramientas de productividad citan la IA como el secreto de su éxito. Lo que es menos común es una explicación de lo que es la IA, por qué es tan genial y cómo las empresas la están utilizando para ofrecer una mejor experiencia al usuario. Si no sabes mucho sobre la IA, la falta de explicación puede ser confusa. Hoy en día, el campo de la inteligencia artificial es más vibrante que nunca, y algunos creen que estamos en la cúspide de los descubrimientos que podrían cambiar irrevocablemente la sociedad humana, para bien o para mal.
La inteligencia artificial es el futuro de la tecnología y cómo la percibimos. Vale la pena señalar cómo la inteligencia artificial está creciendo con la reciente afluencia de asistentes personales de lugares como Echo de Amazon y Home de Google. La capacidad de aprender y adaptarse a ese entorno puede marcar una gran diferencia en el funcionamiento de su computadora. Por ejemplo, los fabricantes de vehículos autónomos, Tesla, etc., sean sonares u ópticos, utilizan múltiples sensores para capturar el entorno y utilizan inteligencia artificial para determinar si se necesitan aceleraciones, desaceleraciones, cambios de carril, etc. Que hacer. Es solo uno de los usos reales de la inteligencia artificial, pero hay muchos otros.
Bases de la IA
La IA está basada en software, pero su uso principal es el control de la robótica. Un ejemplo sencillo que se utiliza actualmente es Roomba. Una aspiradora pequeña se moverá hacia adelante hasta que golpee una pared y le indique que se dé la vuelta y se mueva en otra dirección hasta que la habitación esté limpia o la batería esté baja y usted esté de regreso en la estación de acoplamiento. Un ejemplo más complejo de esto es un robot humanoide en toda regla. Imagina esto. Pondrá un pie en un hogar de ancianos en el futuro dentro de 20 años. Verá muchos robots usando IA para cuidar a sus pacientes. Su IA puede manejar a los pacientes y sus necesidades aprendiendo y adaptándose a las necesidades de quienes los rodean. Ya sea para realizar un seguimiento de las necesidades del paciente, como mantener la salud del paciente y ayudarlo a moverse. También puede controlar los signos vitales de su paciente y utilizar su conocimiento para determinar si necesita tomar pastillas o si tiene un alto riesgo de sufrir un golpe de calor porque está fuera todo el día …
Otro uso sorprendente de la IA es la cirugía. Los robots son el futuro de la cirugía. Son mucho más precisos que los métodos en los que se realiza la cirugía tradicional. Tomando como ejemplo la máquina DaVinci del Hospital de la Universidad de Pennsylvania, se utiliza un robot para ayudar a un cirujano durante la cirugía. Su precisión y exactitud han acortado los tiempos de recuperación y han ayudado a muchas personas a realizar cirugías muy complejas. Ahora imagina eliminar a un médico y reemplazarlo con IA. Tiene más conocimientos que la mayoría de los médicos porque se adapta a la situación, toma decisiones que cambian la vida en milisegundos y tiene acceso gratuito a toda la base de datos de información médica. Uno tan rápido como necesita.
Conclusiones
En conclusión, la IA es el futuro de la tecnología, Revolucionar Muchos aspectos de nuestra vida. Desde la forma en que conducimos hasta la forma en que trabajamos a edades más avanzadas. Al combinar el conocimiento y el aprendizaje automático, puede descubrir infinitas posibilidades y cómo usarlas.
La INTELIGENCIA ARTIFICIAL como innovación disruptiva del FUTURO DE LOS BANCOS
La disrupción digital está redefiniendo las industrias y cambiando la forma en que funcionan muchos negocios. Cada industria está evaluando opciones y formas de adopción para crear valor en un mundo impulsado por la tecnología. El sector bancario está siendo testigo de cambios revolucionarios: sobre todo en torno de la atención al cliente.
Los clientes conocedores de la tecnología, expuestos a las tecnologías avanzadas en su vida cotidiana, esperan que los bancos les ofrezcan experiencias sin fisuras. Para cumplir con estas expectativas, los bancos han ampliado su panorama industrial al comercio minorista, la tecnología de la información y las telecomunicaciones para permitir servicios como la banca móvil, la banca electrónica y las transferencias de dinero en tiempo real. Si bien estos avances han permitido a los clientes aprovechar la mayoría de los servicios bancarios que tienen a su alcance en cualquier momento y lugar, también han supuesto un coste para el sector bancario.
La unión de la banca y sectores como la informática, las telecomunicaciones y el comercio minorista ha aumentado la transferencia de información crítica a través de redes virtuales que son vulnerables a los ataques cibernéticos y a la fraudulencia. Estos incidentes no sólo afectan a la rentabilidad de los bancos, sino que también dificultan la confianza de los bancos y la relación con los clientes.
El aumento de las amenazas a la seguridad en línea en las transacciones bancarias ha hecho más estrictas las reglamentaciones gubernamentales. Aunque estas regulaciones son útiles para supervisar las transacciones financieras en línea, han limitado la capacidad de los bancos para mantenerse al día con la transformación digital. Los bancos no pueden invertir en tecnología, ya que tienen que mantener el coeficiente de adecuación del capital según las directrices del marco normativo internacional. Así pues, los bancos son presa de la competencia que plantean los ágiles actores de la tecnología financiera (FinTech), que no tienen que mantener el coeficiente de adecuación del capital. Según el Informe sobre la banca minorista mundial de 2016, aproximadamente la mitad de los clientes de todo el mundo han informado de que es más probable que cambien sus bancos con estos actores.
Banca de Inteligencia Artificial
Aprovechar la tecnología cognitiva con la Inteligencia Artificial (IA) aporta la ventaja de la digitalización a los bancos y les ayuda a hacer frente a la competencia que plantean los jugadores de FinTech. De hecho, alrededor del 32% de los proveedores de servicios financieros ya están utilizando tecnologías de IA como el Análisis Predictivo, el Reconocimiento de Voz, entre otras, según una investigación conjunta realizada por el Instituto Nacional de Investigación Empresarial y Ciencias Narrativas.
La Inteligencia Artificial es el futuro de la banca, ya que aporta el poder del análisis avanzado de datos para combatir las transacciones fraudulentas y mejorar el cumplimiento. El algoritmo de la IA logra actividades contra el lavado de dinero en pocos segundos, que de otra manera toman horas y días. La IA también permite a los bancos gestionar grandes volúmenes de datos a una velocidad récord para obtener valiosos conocimientos de ellos. Características como los robots de la IA, los asesores de pagos digitales y los mecanismos biométricos de detección de fraudes dan lugar a una mayor calidad de servicios a una base de clientes más amplia. Todo ello se traduce en un aumento de los ingresos, una reducción de los costos y un aumento de los beneficios.
La Inteligencia Artificial está fortaleciendo la competitividad de los bancos a través de:
La mejora de la experiencia del cliente: Basándose en las interacciones pasadas, la IA desarrolla una mejor comprensión de los clientes y su comportamiento. Esto permite a los bancos personalizar los productos y servicios financieros añadiendo características personalizadas e interacciones intuitivas para ofrecer un compromiso significativo con el cliente y construir relaciones sólidas con sus clientes.
Predicción de resultados y tendencias futuras: Con su poder de predecir escenarios futuros mediante el análisis de comportamientos pasados, la IA ayuda a los bancos a predecir resultados y tendencias futuras. Esto ayuda a los bancos a identificar fraudes, detectar patrones de lavado de dinero y hacer recomendaciones a los clientes. Los lavadores de dinero, a través de una serie de acciones, muestran que la fuente de su dinero ilegal es legal. Con su poder de aprendizaje automático y cognición, la IA identifica estas acciones ocultas y ayuda a salvar millones para los bancos. De manera similar, la IA es capaz de detectar patrones de datos sospechosos entre volúmenes ingentes de datos para llevar a cabo la gestión del fraude. Además, con sus motores de recomendación clave, la IA estudia el pasado para predecir el comportamiento futuro de los puntos de datos, lo que ayuda a los bancos a realizar con éxito ventas cruzadas y de mayor valor.
Automatización de procesos cognitivos: Esta característica permite la automatización de una variedad de servicios bancarios intensivos en información, costosos y propensos a errores, como la gestión de reclamaciones. Esto asegura el retorno de la inversión, reduce los costos y asegura un procesamiento preciso y rápido de los servicios en cada paso. La automatización de procesos cognitivos automatiza fundamentalmente un conjunto de tareas que improvisa sobre sus iteraciones anteriores a través de un constante aprendizaje de la máquina.
Interfaces interactivas realistas: Los chatbots identifican el contexto y las emociones en el chat de texto y responden a él de la manera más adecuada. Estas máquinas cognitivas permiten a los bancos no sólo ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia, sino también ayudar a los bancos a ahorrar millones de dólares como resultado del ahorro de costes acumulado.
Toma de decisiones eficaz: Los sistemas cognitivos que piensan y responden como expertos humanos, proporcionan soluciones óptimas basadas en los datos disponibles en tiempo real. Estos sistemas mantienen un repositorio de información experta en su base de datos llamada base de datos de conocimientos. Los banqueros utilizan estos sistemas cognitivos para tomar decisiones estratégicas.
Automatización robótica de procesos: La IA revisa y transforma los procesos aplicando la Automatización Robótica de Procesos (RPA). Esto permite la automatización de alrededor del 80% de los procesos de trabajo repetitivos, permitiendo a los trabajadores del conocimiento dedicar su tiempo a operaciones de valor añadido que requieren un alto nivel de intervención humana.
Futuro impulsado por la IA
La IA no sólo dará poder a los bancos mediante la automatización de su fuerza de trabajo del conocimiento, sino que también hará que todo el proceso de automatización sea lo suficientemente inteligente como para eliminar los riesgos cibernéticos y la competencia de los jugadores de FinTech.
La IA, que forma parte integral de los procesos y operaciones del banco, y sigue evolucionando e innovando con el tiempo sin una considerable intervención manual.
La IA permitirá a los bancos aprovechar de manera óptima las capacidades humanas y mecánicas para impulsar la eficiencia operativa y de costes, y ofrecer servicios personalizados.
Todos estos beneficios ya no son una visión futurista a cumplir por los bancos. Al adaptar la IA, los líderes del sector bancario ya han tomado medidas que les permitirán coger el tren del futuro y competir eficazmente contra todo una nueva panoplia de competidores nunca antes visto.
Puedes leer más artículos sobre inteligencia artificial en la sección de inteligencia artificial.
Un articulo con mucho interés que resume algunas de las conclusiones a que se llegaran durante un encuentro sobre nuevas tecnologías enfocadas a áreas de enfermedades neurológicas. El tema de las enfermedad neurológicas es un tema que le hemos dedicado algún tiempo a través de la creación de un proyecto para el diagnostico de Alzheimer a través de Inteligencia artificial y videojuegos ( que no gamificación) , siendo el videojuego utilizado como herramienta de recolección de respuestas del sistema nervioso con base en las estimulaciones cognitivas que solamente el videojuego permite.
Todos los datos se almacenaban utilizando tecnologías de Big Data para poder después alimentar el motor de inteligencia artificial a través de diversos periodos de tiempo, para conseguir encontrar de esta forma determinados tipos de padrón de respuestas que podrían sugería un bajada de las capacidades cognitivas del usuario.
Los primeros datos que se conseguiran eran muy esperanzadores hasta que nos quedamos sin financiación para continuar con el desarrollo de la solución pero desde entonces la asociación Inteligencia artificial, videojuegos, big data y el sistema cerebral/cognitivo ha quedado en un grande foco de interés.
Así que cuando he visto los resultados de este congreso me ha parecido interesante compartirlos.
IA y big data en la prevención de enfermedades neurológicas
3.000 expertos de la Sociedad Española de Neurología han debatido hace unas semanas, en Sevilla, la incorporación de tecnologías como el big data o la inteligencia artificial para ayudar a entender mejor las patologías neurológicas, su impacto en el paciente y, como ocurre con la esclerosis múltiple, por qué es necesaria una visión más personalizada en cada caso.
La esclerosis múltiple es una enfermedad neurodegenerativa grave, de sintomatología amplia y compleja, que afecta a 47.000 personas en España, 600.000 en Europa y más de 2.000.000 en todo el mundo. El diagnóstico se produce con mayor frecuencia entre los 20 y los 40 años, en plena actividad vital, por lo que su diagnóstico supone un duro golpe para el paciente cuando recibe la noticia. «Dada la heterogeneidad de la esclerosis múltiple, el manejo de esta patología puede mejorar considerablemente con la implementación de la inteligencia artificial y del big data», Según Ignacio Hernández Medrano, neurólogo, CEO y cofundador de los proyectos de Big Data SAVANA y MENDELIAN.
También la doctora Mar Tintoré, del Centro de Esclerosis Múltiple de Cataluña , destaca la utilidad de este tipo de tecnologías para ayudar a los clínicos a comprender mejor una patología con tal complejidad, y explica como junto a otros grupos están trabajando en un conjunto de algoritmos computacionales de vanguardia para crear una calculadora de riesgos que prediga la probabilidad de acumulación de discapacidad de cada paciente en cada momento. «Ahora contamos con un algoritmo más fino que nos permite definir mejor lo que necesita cada paciente», dice el también doctor Hernández Medrano. Empieza a ser común el uso de la imagen como fuente de datos en medicina, pero pronto se utilizarán nuevas herramientas como analíticas de sangre, registros de la UVI, información de las constantes vitales y la historia clínica del paciente. Estos datos generarán un tipo de algoritmo que será capaz de dar respuesta a preguntas concretas, y los especialistas podrán prever cómo será la evolución de la enfermedad de cada paciente y proporcionar un control más precoz.
Biogen España, compañía experta en neurociencia y que se centra en el avance programas de investigación en esclerosis múltiple y neuroinmunología, trastornos neuromusculares, trastornos del movimiento, Alzheimer y demencia, oftalmología, inmunología, trastornos neurocognitivos, neurología aguda y dolor, detalla como es imprescindible poner la ciencia y tecnologías de vanguardia, como es el caso del big data o la inteligencia artificial, al alcance de los que la necesitan.
La propriedad de estos artículos pertenece a sus autores originales, y este resumen se ha incluido para referencias personales y crear un base de datos de artículos interesantes en el campo de la innovación.
Animación con Inteligencia Artificial y Deep learning
La sociedad actual está totalmente orientada hacia los entornos digitales. Ahora, desde que somos muy pequeños, nos vemos enfrentados con una gran cantidad de manifestaciones tecnológicas.
Un claro ejemplo de ello son los videojuegos que, en la actualidad, son capaces de atrapar tanto a grandes como a chicos. Al principio, estos fueron sencillos y poco elaborados.
Sin embargo, esto cambió rápidamente con el paso del tiempo. Cada vez se volvieron más complejos, llenos de animaciones e infinidad de acciones que los personajes podían realizar.
Para hacer de ello algo de buena calidad, los desarrolladores han tenido que pasar una gran cantidad de horas trabajando en cada movimiento de los personajes. Ahora, gracias a una nueva investigación, podría existir un mecanismo que podría facilitar este proceso y ofrecer a los desarrolladores un atajo para no tener que invertir tanto tiempo en esta fase.
Animación de personajes con Inteligencia Artificial
Es más que claro que el movimiento es clave para hacer de una animación lo que es. Sin embargo, nuestro concepto de esta movilidad ha ido cambiando con el tiempo.
En un inicio, los movimientos notorios pero bruscos eran lo más comunes en lo dibujos animados –que eran en 2D. Asimismo, los videojuegos oscilaban entre espacios vagamente móviles e imágenes fijas con texto.
Ahora, en la mayoría de los casos ambas disciplinas se decantan por el uso de gráficos en 3D y por un estilo de movimiento mucho más natural. Sin embargo, como lo hemos dicho, este, a pesar de ser el más llamativo, tiende a ser el más complejo de desarrollar.
Animación con Deep Learning
El nuevo sistema que fue desarrollado por científicos de la Universidad de Edimburgo se maneja a través de conexiones neuronales –similares a aquellas que tenemos en nuestro propio cerebro. Gracias a ellas, la inteligencia artificial tiene la posibilidad de realizar procesos de Deep Learning.
El estado de la inteligencia artificial en la animación
Además, Por muy apasionados que puedan ser los animadores con su oficio, hay algunos trabajos que son simplemente tediosos o un medio para un fin. Animar el cabello, la ropa, caminar y salpicar el agua puede caer en esta categoría que consume mucho tiempo.
No es de extrañar, entonces, que el desarrollador de Pixar Jiayi Chong, cuya filmografía incluye clásicos como “Toy Story 3”, “Up” y “WALL-E”, se propusiera construir una herramienta llamada Midas Creature que automatiza este tipo de tareas de Animación con Inteligencia Artificial.
Adobe está haciendo algo similar para abordar la sincronización de los movimientos de los labios de un personaje con una grabación de voz. “Es un trabajo de especialistas”, dice el becario de Adobe y ganador de un premio de la Academia David Simons. “Y lleva mucho tiempo. Por eso, si eres nuevo en la producción de animación, puedes limitar lo que haces y cuánto haces”.
Estas son algunas de las últimas innovaciones destinadas a racionalizar y ampliar un medio con un potencial masivo: los vídeos en línea representan ahora el 50% de todo el tráfico móvil, y el contenido animado es un gran pedazo de ese pastel digital.
Haz más con menos
La animación, tradicionalmente, ha ido de la mano de minucias que no necesariamente alimentan la destreza creativa de un animador. Sin embargo, estos pasos suelen ser necesarios, y también son lo suficientemente complejos como para hacer de la automatización un desafío. Para muchos animadores, el beneficio central de la IA proviene de la agilización del proceso creativo, simplemente asumiendo tareas tediosas. Con ese “tiempo libre” añadido, los diseñadores pueden pasar más tiempo trabajando en sus visiones creativas globales.
Empujar los límites de la creatividad
A medida que la tecnología de Animación con Inteligencia Artificial continúa refinando los procesos y prolifera en la industria, los animadores, cineastas y diseñadores se sumergen en ella, produciendo animación de alta calidad con menos personal en menos tiempo. Esto, a su vez, impulsa nuevos conceptos creativos que atraviesan el desorden del paisaje existente del vídeo digital y la animación.
Un ejemplo reciente: El Sueño Profundo de Google es un proyecto experimental que ayuda a los científicos e ingenieros a ver las imágenes a través de los ojos de una red neuronal profunda. Una nueva forma de arte psicodélico, abstracto y a veces inquietante surgió rápidamente de esta tecnología.
“Si se entrenara con imágenes de gatos y rostros, crearía algo como un sueño inducido por el LSD, produciendo nuevas combinaciones de esas cosas”, dice David Simmons.
Simplificar lo complejo
Yendo un paso más allá, los investigadores del Instituto Allen de Inteligencia Artificial y de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign introdujeron más de 25.000 clips de tres segundos del dibujo animado original “Los Picapiedra” en un sistema de IA. A partir de ahí, el sistema de IA fue capaz de crear nuevos clips basados en descripciones de texto de una escena dada – “Betty y Wilma tienen una discusión en la cocina”, por ejemplo.
Utilizando la inteligencia de los clips existentes, el sistema de IA reunió a los personajes, accesorios y lugares especificados y los animó en consecuencia. Si bien algunos resultados fueron torpes, la mayoría entregó el nuevo contenido sin problemas y casi al instante.
Dejando de lado la torpeza, esta investigación apunta a un futuro en el que la IA genere horas de contenido animado basado en guiones de contenido pasado. Esto podría, inmediatamente, democratizar la animación de alta calidad, convirtiéndola en una opción creativa sencilla para cualquier comercializador, productor, director creativo o aspirante a animador, una opción que podría tener un precio significativamente más bajo que el desarrollo de la animación tradicional.
El contenido creativo, sin embargo, es sólo el comienzo. Esta misma tecnología de IA puede aplicarse potencialmente a los juegos, análisis de movimiento e incluso a la robótica en el futuro. “Las cosas están cambiando muy rápidamente”, según David Simmons que cree que la velocidad de innovación seguirá aumentando a medida que más personas se capaciten en la tecnología y piensen en las mejores formas de usarla.
Es final de verano e inicio de otoño cuando estamos escribiendo este artículo. Es una época propicia para pensar en otras cosas diferentes de las que nos ocupamos en el día a día, y además hemos visto en varios medios, diferentes artículos que aluden a una inmediata necesidad de aplicar o implantar algún tipo de ética en los algoritmos que operan en la Inteligencia Artificial.
Si estás leyendo esto y perteneces al campo de la ciencia de datos, seguro que tu impresión es que se trata de titulares completamente ambiguos e imprecisos, carentes de significado en su mayor parte y que están orientados más a crear una cierta alarma social que a describir una realidad tecnológica.
No te falta razón. Por eso esperamos tener algo que aportar a esta tendencia aunque sea pequeño.
La inquietante ascensión de la Inteligencia Artificial.
Partimos del hecho de que muchos medios de comunicación –principalmente digitales– atribuyen a la Inteligencia Artificial (sin especificar más) cualidades casi propias de oráculos y entidades mitológicas, o características mucho más cercanas a los ingenios mecánicos propios de las películas de ciencia ficción, al tiempo que empieza a cundir cierta alarma social, más justificada, basada en la masiva acumulación de información de algunas compañías como las grandes tecnológicas (Facebook y Google en destacada posición) y al perverso del uso de esa información en el caso de Cambrigde Analyticaen la campaña presidencial de Donald Trump. Pero es que tendríamos que empezar a mirarnos al ombligo para buscar a los culpables que alimentanlos repositorios de datos de las compañías. Sabemos de sobra que no desconectamos del móvil en verano, y que nos pasamos más tiempo viendo fotos de nuestras amistades o conocidos en la playa, que viendo la propia playa en el mundo real por nuestra cuenta. Localizaciones, visitas, fotografías (el…
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