No siempre es fácil encontrar un buen libro sobre Machine Learning y que sea capaz de presentarte con ejercicios, fuera de los típicos pétalos de flores, o tipos de vino, o el pobre TITANIC. Este libre Machine Learning Refined es una guía práctica bastante interesante que te permitirá tener acceso a un conjunto de conocimientos prácticos y teóricos que te permitirán adentrarte en el mundo de la inteligencia artificial y del machine learning.
Enfoque del libro
Proporcionando un enfoque único del aprendizaje automático, este libro contiene descripciones frescas e intuitivas, pero rigurosas, de todos los conceptos fundamentales necesarios para llevar a cabo la investigación o construir productos.
Al priorizar la intuición geométrica, el pensamiento algorítmico y las aplicaciones prácticas del mundo real en disciplinas como la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural, la economía, la neurociencia, los sistemas de recomendación, la física y la biología,el libro es capaz de proporcionar a los lectores tanto una lúcida comprensión del material fundamental como las herramientas prácticas necesarias para resolver problemas del mundo real.
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Materiales prácticos del libro Machine Learning Refined
Con una carga práctica basada en ejercicios enfocados a Python y MATLAB/OCTAVE; asi como un tratamiento completo de las técnicas de optimización numérica más avanzadas, es un recurso esencial para los estudiantes y una referencia ideal para los investigadores y profesionales que trabajan en el aprendizaje automático, la informática, la ingeniería eléctrica, el procesamiento de señales y la optimización numérica.
En el sitio web oficial del libro de texto, mlrefined.com, se pueden encontrar recursos adicionales que incluyen temas de discusión complementarios, demostraciones de código y ejercicios. El mismo contenido puede ser encontrado en el github del libro que dejamos a continuación.