Ciencia de datos frente a análisis frente a minería

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La ciencia de datos, la minería y el análisis son actualmente los dominios más buscados en la industria. La fusión de la experiencia del mundo real y un conjunto de habilidades precisas puede ser beneficioso para lograr una carrera en estos tres dominios de tendencia.

¿Qué es la ciencia de datos?

Se ocupa de big data, incluida la limpieza, el análisis y la preparación de datos. Los científicos de datos recopilan datos de múltiples fuentes que aplican análisis de sentimientos, aprendizaje automático y análisis predictivo, extrayendo así información importante de los conjuntos de datos recopilados. Intentan entenderlo a partir de su actitud empresarial y proporcionan información y pronósticos precisos que se utilizan para fortalecer las decisiones comerciales importantes.

¿Qué habilidades necesito para ser científico de datos?

Para desarrollar una carrera en esta área, debe adquirir habilidades eficientes en tres departamentos: programación, conocimiento del dominio y análisis. La programación requiere un conocimiento profundo de Python, R, Scala, Julia y Java. Debe poder comprender algunos problemas analíticos. SQL requiere experiencia práctica. Y simple conocimiento del aprendizaje automático.

¿Qué es el análisis de datos?

El proceso de estudiar un conjunto para concluir qué información tiene con la ayuda de software y sistemas especializados. Estas tecnologías y tecnologías se utilizan ampliamente en la industria comercial, lo que permite a todas las organizaciones tomar decisiones más informadas en sus negocios. Los analistas de datos pueden visualizar y ejecutar algunas estadísticas descriptivas. Deben tener una comprensión básica de las estadísticas, una comprensión detallada de la base de datos, la creación de nuevas vistas y la conciencia para ver los datos.El análisis de datos se considera de nivel primario

¿Qué habilidades necesitas para convertirte en analista de datos?

Los analistas de datos deben poder abordar temas y preguntas específicos para explicar cómo se ven los datos y mostrárselos a las partes interesadas de la empresa. Si quiere ser analista de datos, necesita cuatro habilidades:

  • Una comprensión fluida de Python y R

  • Arreglo de datos

  • Entendiendo con PIG / HIVE

  • Conocimiento simple de estadística matemática

¿Qué es la minería de datos?

El proceso de recopilar información de una base de datos grande, desconocida e indescifrable y utilizar esta información para tomar decisiones comerciales. El objetivo básico de la minería de datos es extraer información de diferentes conjuntos de datos y transformarla en una estructura comprensible y apropiada para uso futuro. Esto también se denomina convergencia en otras áreas, como el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones, la investigación estadística y la visualización de datos. Los profesionales del aprendizaje automático y los científicos de datos utilizan este proceso para transformar conjuntos de datos en útiles.

¿Qué habilidades necesito para convertirme en un especialista en minería de datos?

Para convertirse en un especialista en minería, debe combinar sus propias habilidades comerciales, interpersonales y técnicas. Para convertirse en un maestro de la minería, debe dominar las siguientes áreas:

  • Excelente experiencia con el sistema operativo, principalmente LINUX

  • Debe estar familiarizado con algunas de estas herramientas de análisis de datos como SAS, Hadoop, SQL, NoSQL

  • Experiencia con Python, Peri y Java.

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Source by Shalini M

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