¿Cómo utilizan las empresas de entrega de alimentos a pedido la inteligencia artificial para optimizar la entrega de alimentos?

En la llamada era de la información, al menos la plataforma de aplicaciones de entrega de alimentos a pedido es una de las cosas realmente geniales de nuestro tiempo. Y la única razón por la que se está disparando el número de restaurantes informales y de servicio rápido. De hecho, están vestidos con una plataforma de distribución en línea.

La expansión de Internet y el uso inteligente de los teléfonos inteligentes ha impulsado a los consumidores a obsesionarse más con pedir comida en línea, impulsando la industria de pedidos de comida y dando como resultado todas las demás aplicaciones de entrega de comida Se ha presenciado una intensa competencia en el mercado que compite para atraer grandes cantidades.

Sin embargo, desafortunadamente, las pequeñas entidades de la industria no están aprovechando el poder de la última tecnología para optimizar la entrega, agilizar las operaciones y comercializar de manera efectiva. Como resultado, no pueden aumentar las ventas. La inteligencia artificial (IA) proviene de la misma familia de tecnología no utilizada que permanece intacta, quizás uno de los conceptos abstractos que no tiene una aplicación real.

Para demostrar que este concepto percibido de IA es incorrecto y elevar la marca al involucrar a más consumidores, así es como las marcas pueden usar la IA para simplificar sus esfuerzos de marketing.

  • Comportamiento predictivo del cliente

Comprender lo que los consumidores quieren y necesitan es ideal para que las marcas comprendan a un cliente en particular y aprendan sus hábitos antes de que lo comprendan. Ayuda y, en última instancia, ayuda a promover mejores servicios y ventas.

La forma más fácil de comprender lo que se hace en realidad es si se le proporciona un conjunto de productos recomendados para iniciar sesión en su aplicación de comercio electrónico y realizar una compra. La tecnología de aprendizaje profundo de AI permite a las marcas anticipar el comportamiento del consumidor con meses de anticipación y hacerlo funcionar. El motor de recomendaciones permite a los consumidores elegir sus comidas en función de sus preferencias dietéticas.

  • Soporte de chatbot

Los chatbots brindan respuestas automáticas a pedido y similares a las de los humanos a las preguntas frecuentes de los clientes en la web o en las aplicaciones. Esto le ahorra tiempo, recursos y dinero a su marca y mantiene contentos a sus clientes con un sistema de respuesta rápida. Los desarrolladores de chatbots escriben scripts evaluando varios escenarios posibles. Esto simplifica la interacción con el cliente.

  • Orden de activación por voz

Los pedidos de voz se han vuelto populares después del creciente dominio de los asistentes de voz como Google Nest y Alexa en Amazon.

Starbucks presentó My Starbucks Barista en 2017, guiando al gigante del café en el camino hacia los pedidos por voz. Wingstop se anunció por primera vez en 2009 y se convirtió en uno de los primeros actores en el campo de la oferta de pedidos digitales, después de lo cual integró la tecnología de lanzamiento de voz en 2017. Domino, la cadena de reparto de pizzas, también entró en la escena de pedidos móviles activados por voz con relativa rapidez.

  • quiosco

Los restaurantes de servicio rápido e informales rápidos deben integrar quioscos de autoservicio impulsados ​​por IA para reducir la latencia del cliente y mejorar la experiencia de pedido del cliente.

  • Publicidad automática

La publicidad automática automatiza sus esfuerzos publicitarios en línea para que pueda concentrarse en otras funciones comerciales importantes en lugar de dedicar tiempo a campañas de marketing en redes sociales.

Existen algoritmos basados ​​en dinero y algoritmos basados ​​en rendimiento publicitario para monitorearlo. Los algoritmos basados ​​en dinero utilizan las ventas de campañas publicitarias y los datos de conversión para aumentar o disminuir las ofertas según el rendimiento monetario de la campaña. Los algoritmos de rendimiento de anuncios utilizan datos de rendimiento de anuncios para optimizar campañas de alto rendimiento y detener anuncios de bajo rendimiento.

La última palabra:

En este mercado altamente saturado, cada vez más empresas tienen éxito en su misión de optimizar sus ofertas, ya que creen que la única forma de mantenerse competitivos es ofrecer un mejor valor al cliente … Y la mejor forma de hacerlo es adoptar la última tecnología. La IA ha revolucionado QSR y otros métodos Aplicación de entrega de alimentos a pedido Promocionado y ampliado su éxito. ¿Cuándo contratarás? ¡La tendencia se queda aquí! Conviértase en un favorito y póngase en contacto con el desarrollador de la aplicación de entrega de alimentos ahora.



Source by Anuradha Badone

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