Habilidades necesarias para comenzar una carrera en ciencia de datos

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La ciencia de datos está teniendo un gran impacto en el mundo de hoy. En el campo de la ciencia de datos, usamos matemáticas, habilidades informáticas y, lo que es más importante, estadísticas. Utilice métodos como el aprendizaje automático, la minería de datos, la visualización y el análisis de clústeres. Maneja la extracción de datos ocultos sobre tendencias, interpretaciones y comportamientos, permitiendo decisiones que respalden su negocio. Los profesionales que llevan a cabo las actividades se denominan profesionales de datos / científicos de datos. Según Harvard, es la profesión más popular del mundo.

Las empresas utilizan los datos extraídos para tomar decisiones comerciales. Estas decisiones lo ayudan a obtener ganancias y mejorar la eficiencia de su organización.

Esta es la mejor habilidad que debe tener un científico de datos exitoso.

Lenguaje estadístico

Estas son las herramientas básicas que deben tener los científicos de datos. Deben estar familiarizados con lenguajes como Python, SQL y R. Para que los conjuntos de datos proporcionados sean significativos, todos los equipos deben tener científicos capacitados que estén familiarizados con estos lenguajes.

Comprender las estadísticas

Como científico de datos, comprender las estadísticas es muy importante. Debe estar familiarizado con distribuciones, pruebas estadísticas, estimaciones de probabilidad, etc. Estos son esenciales para las empresas basadas en datos.

Aprendizaje automático

El procesamiento rutinario de terabytes o petabytes de datos puede ser muy espantoso. Para lidiar con ellos fácilmente, los científicos de datos deben estar familiarizados con las técnicas y metodologías de aprendizaje automático. El conocimiento de k vecinos más cercanos, conjuntos y bosques aleatorios es una gran ventaja. Estas técnicas se pueden avanzar utilizando lenguajes como la biblioteca R y la biblioteca Python. Los científicos de datos necesitan saber dónde usar una técnica en particular para obtener el resultado que desean.

Matemáticas

Fortalecer sus habilidades en ciencia de datos requiere una base sólida para el álgebra lineal y el cálculo multivariable. Es muy necesario estar familiarizado con los cálculos matemáticos. Los pequeños avances en el rendimiento predictivo pueden marcar una gran diferencia. Las empresas pueden obtener una ventaja sobre la competencia del mercado cuando necesitan tomar estas decisiones basadas en datos.

Procesamiento de datos

Procesar grandes cantidades de datos puede resultar tedioso. Es muy importante lidiar con fallas de datos, como formatos de cadena inconsistentes, formatos de fecha y datos faltantes. Los científicos de datos experimentados pueden transformar datos incompletos y desordenados en conjuntos de datos bien administrados y aplicar una variedad de técnicas de datos para obtener conocimientos.

Visualización de datos

La visualización de datos es una mezcla de ciencia y arte. Esta se considera una habilidad atractiva y esencial que hace que las decisiones orientadas a los datos sean las más impactantes para el negocio.Un buen científico de datos debe estar familiarizado con herramientas como ggplot y D3.js

análisis

Los científicos de datos deben ser buenos en una variedad de habilidades analíticas, incluido el modelado de atribución, la previsión, el modelado de mezcla, la segmentación y perfiles de usuarios y el cálculo del valor a largo plazo. La realización de análisis de datos debe realizarse desde una perspectiva empresarial, como finanzas, ROI y marketing.

Habilidades de comunicación

Las empresas pueden encontrar personas que estén familiarizadas con la jerga y explicárselas a personas sin conocimientos técnicos de la manera más sencilla posible. Debe poder transferir información técnica a sus equipos de ventas y marketing.

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Source by Shalini M

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