Inteligencia artificial en ciudades inteligentes: ¿cómo hace que las ciudades sean más inteligentes?

Una ciudad inteligente es una ciudad que utiliza diferentes tipos de IoT electrónico para recopilar datos y usarlos para administrar de manera eficiente activos y recursos. Pune es una ciudad inteligente en India. Los ciudadanos de Pune no tienen que depender de las formas tradicionales de comunicación con los servicios públicos y locales. Esto elimina la molestia de viajar a los gobiernos locales y elimina por completo la necesidad de largas colas y procesos de registro. La Cooperación Municipal de Pune (PMC) utiliza chatbots de inteligencia artificial para ayudar en estos procesos.

A continuación, se muestran algunas formas de hacer que su ciudad sea más inteligente con IA.

1.1. Chatbot Ha demostrado ser muy útil para navegar por los sectores gubernamentales que conducen a flujos de trabajo simples y efectivos. Cada ciudad inteligente está diseñada para resolver un problema específico, por lo que cada ciudad inteligente tiene una misión y un propósito diferentes. En el contexto de la India, ha comenzado una misión para desarrollar y establecer 100 ciudades inteligentes, proporcionando a los residentes un entorno e infraestructura sostenibles. También es físicamente imposible que un agente humano maneje una gran cantidad de consultas. En muchos pueblos y ciudades, existe una clara desconexión entre las masas y los grupos locales. En este caso, la automatización puede resolver algunos de los obstáculos cotidianos comunes.

La inteligencia artificial se puede utilizar para comprender los patrones diarios de comunicación. Entre el teléfono y el chat, los consumidores y los clientes tienden a preferir el uso de chatbots. Incluso las marcas minoristas populares están comenzando a utilizar chatbots de inteligencia artificial como parte de sus esfuerzos de marketing conversacional para brindar a sus clientes una experiencia personalizada. Esto no solo mejora la retención de clientes, sino que también aumenta la probabilidad de que sus consultas se conviertan en transacciones.

2.2. Semáforo adaptativo Aplicable en ciudades como Los Ángeles, San Antonio y Pittsburgh. Estas tecnologías utilizan datos en tiempo real para cambiar los temporizadores de los semáforos para regular el flujo del tráfico. Esto ha mejorado los tiempos de viaje para los habitantes de la ciudad en un 10% y en algunas áreas con semáforos más antiguos en un 50%. Un mejor flujo de tráfico no solo puede hacer que la conducción sea más segura y cómoda, sino que también tiene una importancia económica inconmensurable. El Instituto de Transporte de Texas estima que el costo de la congestión del tráfico es de US $ 87,2 mil millones de combustible desperdiciado y está perdiendo productividad.

Sin duda, el transporte urbano puede afectar la mejora de nuestras vidas. Mejorar el flujo de tráfico y los sensores también podría mejorar el transporte público, como taxis, Uber, Lyft y autobuses. Esto afecta directamente la asequibilidad de estos servicios de taxi basados ​​en aplicaciones, donde los precios tienden a dispararse en función del tráfico y la disponibilidad de taxis. La Autoridad de Transporte de la Bahía de Massachusetts y otros utilizan información en tiempo real para proporcionar al público pronósticos precisos de las horas de llegada. ¡Esto es un cambio de juego y solo se puede lograr con ciudades inteligentes!

3.3. Vigilancia y seguridad Desempeñará un papel importante en las ciudades inteligentes en el futuro. Nvidia predice que para 2020, se utilizarán aproximadamente mil millones de cámaras de seguridad en todo el mundo. La colocación de cámaras de seguridad ha provocado controversia sobre la privacidad y las condiciones militarizadas, pero la presencia de cámaras ha mejorado la seguridad pública, reducido las tasas de delincuencia y ha capturado a terroristas. Desafortunadamente, la cantidad de cámaras produce muchos más datos de los que puede administrar un operador humano. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial ayudan a mejorar otros aspectos del reconocimiento facial, el seguimiento y la detección de seguridad.

Las agencias gubernamentales están desarrollando actualmente medios para entrenar sistemas de inteligencia artificial para identificar objetos y actividades específicos en imágenes. A través del proyecto Deep Intermodal Video Analytics ejecutado por la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Intelligence, se están llevando a cabo investigaciones para monitorear múltiples transmisiones de video en tiempo real. Nvidia también está desarrollando Plataforma metrópolis Está diseñado para ayudar en el análisis utilizando inteligencia artificial de aprendizaje profundo.

4.4. Agua y electricidad Es un recurso importante para la gestión en ciudades inteligentes. Puede aprovechar la inteligencia artificial para optimizar el uso de electricidad y agua. Google afirma que la IA ha reducido los requisitos de energía del centro de datos en un 40%. Las ciudades ahora están utilizando redes inteligentes para administrar mejor su electricidad. Como muestra la ciudad de Chattanooga, Tennessee, las microrredes fotovoltaicas se pueden utilizar en los aeropuertos. La IA también se ha aplicado a los medidores de agua para controlar el exceso de agua y detectar fugas.

5.5. Seguridad Pública La aplicación de la ley puede revolucionar por completo aplicando modelos predictivos y marcos de inteligencia artificial para verificar las bases de datos de delitos. La policía también puede utilizar la tecnología de lectura de matrículas para encontrar vehículos robados e identificar registros vencidos. Por supuesto, existen problemas de privacidad cuando se utiliza un sistema de vigilancia predictiva. Nadie quiere un estado policial en una novela de ciencia ficción como la película de Steven Spielberg “Minority Report”. Queda mucho por hacer para utilizar estas tecnologías de forma eficaz para el público en general.

El potencial de la IA para cambiar la vida de los residentes de ciudades inteligentes es inconmensurable. Estados Unidos y China ya han introducido la mayoría de estas tecnologías en varios estados y ciudades. Es solo cuestión de tiempo antes de que otros países adopten estas tecnologías para mejorar la vida de sus ciudadanos.



Source by Vinod Subbaiah

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