Poner los datos en contexto con un grafo de conocimiento

Los grafos de conocimiento no son nada nuevo, pero se han convertido en la última y mayor tendencia a medida que las personas y las empresas se han dado cuenta de su versatilidad. Tanto si necesita recomendar mejores productos a sus clientes de comercio electrónico u ofrecer cupones específicos, como si su procesador de pagos necesita detectar el fraude a partir de un enorme conjunto de datos en tiempo real, el grafo de conocimiento es la base de su éxito.

¿Qué es un grafo de conocimiento y cómo se utiliza?

Un gráfo de conocimiento organiza los datos es sobre múltiples entidades y sus relaciones. Un gráfo de conocimiento es una organización estructurada de datos legibles para máquinas que puede utilizarse para comprender la naturaleza de los datos y sus relaciones esenciales. Cuando los datos enlazados están disponibles en un gráfo de conocimiento, pueden ser utilizados por humanos, aplicaciones e inteligencia artificial (IA).

Al pensar en los gráfos de conocimiento, es importante tener en cuenta que la mayor parte de lo que describimos es fácil de reconocer para los humanos, pero difícil de entender para los ordenadores.

En otras palabras, el contexto de una pregunta o frase puede ser obvio para un humano, pero una máquina necesita un gráfo de conocimiento para entender el significado central. Analizar grandes conjuntos de datos y ser capaz de inferir relaciones dentro de los datos es una gran manera de que las máquinas extraigan el significado central.

Google fue una de las primeras empresas de Big Data en construir un gráfo de conocimiento para mejorar la experiencia de búsqueda hace casi una década. El equipo de Google tuvo que enseñar a sus algoritmos de búsqueda qué términos van juntos. Por ejemplo, si busco “película de Santiago Segura”, quiero encontrar películas protagonizadas por este actor, no películas con “Santiago Segura” en el titulo pero si en el reparto.

El Grafo de Conocimienro de Google es la base de su capacidad para ofrecer un cuadro de respuestas superamigables que aparece cuando realizas una búsqueda; puedes preguntar a Siri o Alexa “¿Qué tiempo hace hoy?” o si alguna vez has preguntado a Siri o Alexa “¿Qué tiempo hace hoy?” o has buscado los actores de una serie mientras veías Netflix, obtendrás esos resultados de búsqueda gracias a este concepto.

Los gráfos de conocimiento también pueden ayudarle a descubrir conexiones entre aspectos de tus datos que podrían no ser inmediatamente obvios. Por ejemplo, cuando Uber Eats empezó a hacer recomendaciones, no tenía un conocimiento claro de la cocina ni de la intención de busqueda asociado con este tema. Si buscabas sushi, podrías acabar comprando ramen. Si buscabas comida tailandesa, puede que acabes comprando barbacoa coreana.

Utilizando el gráfo de conocimiento, el equipo de Uber Eats fue capaz de mapear los gustos y preferencias de los clientes por las cocinas más comunes. Esto les permite hacer mejores sugerencias y conseguir más pedidos.

¿Cuando saber si necesitas un gráfo de conocimiento?

Algunos especialistas afirman que todas las empresas necesitan gráfos de conocimiento, pero eso podría ser una sobreestimación. No todas tienen datos que puedan beneficiarse profundamente de la interconexión de un gráfo de conocimiento. Si tienes tablas de personas, direcciones de envío, números de pedido, etc., los enfoques tradicionales como las bases de datos relacionales serán suficientes. Sin embargo, si quieres utilizar esta información para sugerir mejores productos a tus clientes en función de su historial de pedidos, su ubicación o incluso las condiciones meteorológicas de esa región, necesitarás un gráfo de conocimiento para obtener esa información.

Básicamente, los datos están cada vez más conectados/interrelacionados y los usuarios de sistemas exigen experiencias verdaderamente personalizadas. Al integrar los silos de datos, puede obtener una comprensión más profunda de cómo estas relaciones afectan a tu negocio. Un gráfo de conocimiento empresarial toma los datos que tiene tu empresa y les encuentra sentido y valor.

¿Cuando se hace evidente La necesidad de un gráfo de conocimiento?

Los datos aislados impiden una comprensión holística de la empresa. Necesita un acceso más rápido o en tiempo real a los datos y a las consultas complejas.

¿Cuáles son las funciones de um grafo de conocimiento?

Un gráfo de conocimiento requiere una base de datos de grafos. Una base de datos de este tipo puede almacenar no sólo los datos de la entidad para cada pieza de información, sino también las otras entidades con las que la información está relacionada y la naturaleza de las relaciones entre ellas.

Tanto si las relaciones son de referencia inversa, de uno a muchos o de muchos a muchos, las bases de datos de grafos son fundamentales para el éxito de cualquier motor e infraestructura de grafos de conocimiento. Una base de datos de gráfos soporta relaciones muy complejas de la manera más eficiente. Puede tambièn facilitar el almacenamiento de los datos y sus relaciones y la obtención de resultados rápidos de las consultas sobre los mismos.

Entonces, ¿cómo encontrar una base de datos de gráfos para su gráfo de conocimiento? No voy a entrar en detalles sobre lo que hay que tener en cuenta a la hora de buscar la mejor base de datos de grafos, pero las que he visto que creo que son relevantes para tu negocio se dividen en las siguientes categorías

La usabilidad:     Un sistema complicado y engorroso requiere más tiempo (y dinero) para trabajar.

Velocidad: Si necesitas información en tiempo real, debes asegurarte de que tu base de datos es muy rápida para no tener que esperar todo el día y toda la noche para obtener la información que necesitas ahora mismo.        

Rendimiento: Las solicitudes de ajuste suelen pasarse por alto, pero pueden tener un gran impacto en los plazos de implementación y en el rendimiento de su equipo.

La próxima vez que tu sitio de comercio electrónico favorito te recomiende el producto perfecto o que Spotify reproduzca una canción que te mueres por escuchar, sabrás que un grafo de conocimiento lo hizo posible. ¿No te gustaría ofrecer ese tipo de servicio a tus clientes?

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

A %d blogueros les gusta esto: