En este articulo analizaremos brevemente lo que se entiende por business analytics o Analitica de datos/negocios e intentaremos aportar una visión sobre el valor que puede añadir a las pequeñas empresas por el hecho que no es necesario utilizar herramientas millonarias para implementar el proceso y sacarle provecho desde el primer dia.
¿Que és Business Analytics?
Business Intelligence, Business Analytics, Data Science, Data Mining, Big Data, Machine Learning …
Seguramente habrás oído centenas de veces estos términos en version anglicanismo.
También te habrás preguntado que son, o en que consisten.
Habrás buscado en internet y de habrá salido este tipo de respuesta …
Business Analytics o su acepción en español, Analítica Empresarial, consiste en llevar a cabo una serie de soluciones empresariales para satisfacer las necesidades de un negocio, lograr metas y alcanzar objetivos. En otras palabras, la analítica empresarial se centra en recopilar datos, enriquecerlos, gestionarlos y analizarlos para extraer la información relevante para la toma de decisiones de un negocio.
¿Contento?
¿No? Entonces continua viendo esta introducción.
Las empresas viven en un ecosistema competitivo cada vez más complicado.
Para sobrevivir necesitan observar y comprender adecuadamente cómo cambia ese ecosistema, para poder evitar peligros, anticiparse a cambios, escuchar sus clientes, vigilar sus competidores, en muchas otras funciones.
Como se observa? Midiendo como el ecosistema cambia desde diversos enfoques y puntos de vista.
La definición de dato, según la estadística es la cuantificación de una medida. Por lo cuando observamos estamos midiendo diferentes cambios del ecosistema, generando a través de ellos datos. Si no observamos desde un punto de vista correcta o un elemento del ecosistema, no tendremos datos sobre el mismo y se nos escapará.
Los datos pueden ser procesados en información a través de la asociación de contextos referentes a lo que se observa y a través de la agregación de diferentes tipos de datos para completar el valor añadido que pueden aportar.
Si hablamos de 55, 45, 35 estamos hablando de datos sueltos sin valor añadido. Sin contextualizamos y agregames información y a estos datos aportamos precio y competidor principal, entonces tenemos una información valiosa sobre que el principal competidor de la empresa está bajando sus precios.
Con información, podemos seguir adelante en un proceso de aprendizaje y generación de conocimiento e experiencia.
Con conocimiento y experiencia es posible tomar decisiones sobre la actividad de la empresa y cómo esta interactúa de vuelta sobre su ecosistema, manipulando determinados procesos de actividad que van a su vez influenciar los datos que se están observando en el mismo.
Y el proceso vuelve a empezar.
Donde encaja Business Analytics ? En los tres puntos de recolección de datos, generación de información y toma de decisiones.
¿Y cual de ellos es más importante?
Analizemos la primera definición vista.
La analítica empresarial se centra en recopilar datos, enriquecerlos, gestionarlos y analizarlos para extraer la información relevante para la toma de decisiones de un negocio.
La definición se centra en la recopilación de datos y moverlos hacia arriba en la hierarquia de la empresa.
Esto es incorrecto.
Para entender el ecosistema, es necesario tener una vision del ecosistema y de cómo la empresa puede sobrevivir en ello. Este conocimiento solamente existente en la alta dirección de una empresa.
Por lo que el Business Analytics es un proceso que debe empezar desde comité de dirección y navegar por la organización hacia bajo. La cuestion numero 1, es: ¿Cómo puedo sobrevivir y crecer en mi ecosistema?
Esa pregunta puede después derivar en otras cada vez más detalladas que se van a traducir en que información y datos son necesarios para responder a esas preguntas y/o solucionar los problemas al que la empresa se enfrenta.
El ultimo paso, es entonces que solucion empresarial se puede utilizar para conseguir recolectar todos los datos necesarios que se han identificado en el proceso de Business Analytics.
De no hacerse asi, se transforma, en que puede mi empresa hacer con el software millonario que nos han vendido, que no sabemos utilizar, que no se adapta a nuestras necesidades, y que generalmente generar un valor 0.
Una vez establecido este planteamiento y recolectados los datos, es cuando podemos utilizar las técnicas y tecnologías disponibles para poder realizar proyecciones a futuro, analisis predictivo, o tener una lista de acciones concretas a realizar, Analisis prescriptiva.
Big data, Data Science e Inteligencia Artificial
Con esta definición de Business Analytics, es tambien fácil integrar big data o data science dado que son herramientas a que se pueden utilizar para aumentar la capacidad de proceso de datos y sintetización de nuevas informaciones encaminadas a la respuesta de preguntas estratégicas para la empresa. De la misma forma, la inteligencia artificial es un proceso de reconocimiento automático de patrones en datos que permiten generar relaciones en causa-efecto, que desde un enfoque de Business Analytics puede multiplicar la capacidad de busca de datos e información para la generación de las preguntas de negocio.
Otro aspecto de esta vision a través del big data, es que este ultimo, no es relativo solamente a cantidad de datos, pero también tipos de datos y fuente de generación de datos, por lo que permite a la empresa contar con diferentes sistemas de referencia que pueden complementar y calibrar la percepción y la vision del ecosistema a través de la empresa, o de las personas que trabajan en ella, y puede estar sesgado.
Relación con la Transformación Digital.
La transformación digital es la integración de tecnologías de la información de forma masiva en todos los procesos de la empresa. Si la empresa tiene claro sus objetivos y como la gestión de la información es un elemento estratégico vital para la empresa, entonces la transformación digital es un complemento del proceso de Business Analytics, que además generará todavía mas datos e información sobre procesos internos que de otra forma no podrían generar una medida eficiente de su actividad o de su rendimiento.
¿En Conclusión, que es Business Analytics?
Es un proceso continuo de medición de la capacidad de la empresa de sobrevivir y crecer en su mercado, a través la búsqueda continua de respuestas a las principales cuestiones o problemas de la misma.
