El impacto de la inteligencia artificial en la salud: avances y desafíos con ejemplos
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En medio de un cambio cada vez mayor de la atención reactiva a la proactiva, he aquí algunos de los últimos avances de la IA en tecnología sanitaria.
En los últimos meses, los avances en IA han abierto las puertas a mejoras en la tecnología sanitaria para realizar un seguimiento y un tratamiento más estrechos y eficientes de las enfermedades. Según un estudio de 2020, la integración de la IA en la tecnología sanitaria puede reducir los costes sanitarios anuales de EE. UU. en 150.000 millones de dólares en 2026.
Hay cada vez más startups (en España también) que se lanzan a crear servicios habilitados para IA que varían en complejidad desde algoritmos básicos hasta herramientas totalmente basadas en aprendizaje automático.
En las ultimas semanas diversos articulos hablaban de como Chat GPT 4 era capaz de superar a médicios humanos en el diagnostico de enfermedades, por lo que cada vez más será evidente el potencial de la aplicación de las nuevas tecnologias a la salud.
Como aperitivo te damos algunos ejemplos de como ya lo está haciendo ya en la actualidad.
Los avances en inteligencia artificial están permitiendo el desarrollo de herramientas cada vez más precisas y eficaces para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, como el cáncer. Un ejemplo de ello es una herramienta desarrollada el año pasado por investigadores del Royal Marsden NHS Foundation Trust, el Institute of Cancer Research de Londres y el Imperial College de Londres.
Esta herramienta utiliza inteligencia artificial para identificar con gran precisión tumores cancerosos en tomografías computarizadas. Los investigadores han señalado que esta tecnología puede ayudar a los médicos a tomar decisiones más rápidas y precisas sobre el tratamiento de sus pacientes.
Aunque todavía se encuentra en una fase inicial, los beneficios potenciales de esta herramienta son evidentes. Por ejemplo, podría ayudar a reducir los tiempos de espera para el diagnóstico y tratamiento del cáncer, lo que a su vez podría mejorar la tasa de supervivencia y la calidad de vida de los pacientes.
Además, la aplicación de la inteligencia artificial en la atención médica puede permitir una mayor personalización de los tratamientos y una reducción de los costos asociados a los mismos. Todo ello indica que la inteligencia artificial tiene un gran potencial para transformar la atención médica y mejorar la salud de las personas.
ASOCIACIÓN ENTRE MODERNA E IBM
A principios de 2023, Moderna e IBM anunciaron una emocionante alianza en la que se unirán la potencia de la computación cuántica y la inteligencia artificial generativa en la investigación y el desarrollo de la tecnología del ARNm. Esta colaboración no solo ayudará a mejorar la eficiencia del proceso de desarrollo de vacunas, sino que también permitirá a los investigadores crear nuevas vacunas más rápidamente y dirigidas a áreas específicas.
La computación cuántica ofrece una capacidad de procesamiento de datos sin precedentes que puede analizar grandes cantidades de información en un corto período de tiempo, lo que puede acelerar significativamente el ritmo de la investigación científica. La inteligencia artificial generativa, por otro lado, utiliza algoritmos complejos para simular procesos biológicos y crear modelos de moléculas, lo que permite a los investigadores predecir cómo interactuarán las moléculas y, en última instancia, acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos.
La colaboración entre Moderna e IBM tiene como objetivo aplicar estas tecnologías de vanguardia en la investigación y desarrollo de nuevas vacunas de ARNm para una amplia gama de enfermedades infecciosas y enfermedades raras. La capacidad de crear vacunas específicas para áreas de interés específicas permitiría a los investigadores abordar enfermedades que actualmente carecen de opciones de tratamiento efectivas.
En resumen, la alianza entre Moderna e IBM representa un emocionante paso adelante en la investigación médica y el desarrollo de vacunas. La combinación de la computación cuántica y la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de revolucionar la forma en que se desarrollan y crean vacunas, acelerando significativamente la capacidad de la ciencia para hacer frente a enfermedades infecciosas y enfermedades raras.
HERRAMIENTA PARA LA INSUFICIENCIA CARDÍACA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En diciembre del año pasado, la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en inglés) aprobó una herramienta basada en inteligencia artificial desarrollada en la Clínica Mayo, que tiene la capacidad de identificar la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida, un tipo de falla cardíaca que puede ser difícil de diagnosticar.
Esta aprobación representa un importante hito en la detección y agilización de los cuidados de la insuficiencia cardíaca, ya que la herramienta es capaz de analizar rápidamente grandes cantidades de datos clínicos, incluyendo el historial médico del paciente, exámenes de laboratorio y pruebas de imágenes, para determinar si la fracción de eyección es menor del 40%, lo que sugiere la presencia de insuficiencia cardíaca.
Anteriormente, el diagnóstico de insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida requería pruebas más invasivas, como el cateterismo cardíaco, que pueden ser costosas y representar riesgos para el paciente. La herramienta basada en inteligencia artificial de la Clínica Mayo tiene el potencial de ayudar a los médicos a diagnosticar esta condición de manera más temprana y precisa, lo que permitiría un tratamiento más oportuno y efectivo para los pacientes.
Este ejemplo ilustra cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada en la atención médica para acelerar y mejorar el diagnóstico de enfermedades, lo que puede tener un impacto significativo en la calidad de vida de los pacientes y en el sistema de atención médica en general.
IA CAPAZ DE DETECTAR LA ENFERMEDAD DE PARKINSON
Un estudio publicado en agosto de 2022 describe un innovador modelo de inteligencia artificial que ha demostrado su capacidad para detectar la enfermedad de Parkinson y monitorear su progresión. Esta tecnología utiliza la medición de la respiración durante el sueño para identificar patrones que pueden indicar la presencia de la enfermedad en sus primeras etapas.
La detección temprana es fundamental en el tratamiento efectivo de la enfermedad de Parkinson, y el diagnóstico precoz puede mejorar la calidad de vida de los pacientes al permitir un inicio temprano de la terapia y el seguimiento de la progresión de la enfermedad. El modelo de IA desarrollado en este estudio tiene un alto grado de precisión en la detección de la enfermedad, lo que sugiere su potencial para mejorar la precisión del diagnóstico y, por tanto, mejorar los resultados clínicos de los pacientes.
Además, el modelo de IA también es capaz de aproximar la gravedad de la enfermedad una vez detectada, lo que puede ayudar a los médicos a diseñar planes de tratamiento personalizados y a monitorear la evolución de la enfermedad en cada paciente.
Este innovador modelo de IA muestra el potencial de esta tecnología para la detección temprana y el monitoreo preciso de la enfermedad de Parkinson. A medida que la investigación en inteligencia artificial continúa avanzando, es probable que veamos más avances en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurológicas como el Parkinson.
EVALUACIÓN DE RIESGO DE PARTOS BASADOS EN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Un estudio realizado por investigadores de la Clínica Mayo ha demostrado que la inteligencia artificial puede ser una herramienta útil en la predicción de los resultados del parto vaginal. El estudio utilizó el aprendizaje automático para analizar los datos recopilados durante el trabajo de parto de las embarazadas, con el fin de determinar patrones que puedan ser indicativos de problemas de salud.
El equipo de investigación desarrolló un modelo de inteligencia artificial que puede predecir la probabilidad de resultados negativos en el parto vaginal, como la hemorragia posparto o la mortalidad neonatal. El modelo fue entrenado utilizando datos de miles de partos y patrones de cambios en las pacientes, que fueron recopilados a lo largo de varios años.
Los resultados del estudio indican que la inteligencia artificial puede ser una herramienta efectiva para predecir los resultados del parto vaginal. Al utilizar el modelo de aprendizaje automático, los investigadores lograron predecir con precisión la probabilidad de malos resultados del parto en más del 80% de los casos.
Además, el modelo de inteligencia artificial puede ser útil para ayudar a los médicos a tomar decisiones informadas sobre el cuidado de las embarazadas durante el parto. Al identificar patrones de cambios en el trabajo de parto, el modelo puede alertar al equipo médico sobre la necesidad de intervenciones o tratamientos específicos para prevenir complicaciones y mejorar los resultados del parto.
En resumen, el estudio de la Clínica Mayo demuestra que la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la atención médica en el área de obstetricia y ginecología. Al utilizar los datos y el aprendizaje automático, los modelos de IA pueden proporcionar una predicción temprana y precisa de los resultados del parto, lo que puede ayudar a mejorar la seguridad y la salud de las madres y los bebés.
SERVICIO DE ASESORAMIENTO SANITARIO DE APPLE BASADO EN AI
Según un reporte de Bloomberg, Apple se encuentra en proceso de desarrollo de un servicio de asesoramiento sanitario basado en inteligencia artificial. Se espera que este servicio utilice tecnología de vanguardia para hacer sugerencias y diseñar planes de salud personalizados para sus usuarios.
El servicio de asesoramiento sanitario se basaría en datos de salud recopilados por los dispositivos de Apple, como el Apple Watch y el iPhone, para proporcionar recomendaciones de salud personalizadas a sus usuarios. A través del uso de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento del lenguaje natural, el servicio de Apple podría analizar los datos de salud del usuario para identificar patrones y tendencias y proporcionar recomendaciones personalizadas.
Además, según el informe, Apple estaría trabajando en colaboración con médicos y otros profesionales de la salud para garantizar la precisión y relevancia de sus recomendaciones. También se espera que el servicio incluya herramientas de seguimiento y monitoreo de la salud, así como una interfaz fácil de usar para los usuarios.
Si bien el servicio de asesoramiento sanitario basado en inteligencia artificial de Apple aún no ha sido anunciado oficialmente, este proyecto podría tener un impacto significativo en la atención médica y la gestión de la salud personal en el futuro cercano.
PRIMERA APLICACIÓN DE DOCUMENTACIÓN CLÍNICA AUTOMATIZADA POR AI
Nuance Communications, una empresa que forma parte del grupo de empresas de Microsoft, dio a conocer en marzo una innovadora aplicación que combina la inteligencia artificial conversacional y ambiental con la tecnología de procesamiento de lenguaje natural GPT-4. Esta herramienta de documentación clínica es una solución pionera en su género que busca mejorar la atención sanitaria mediante la eliminación de las barreras que limitan el tiempo que los profesionales médicos pueden dedicar a la atención directa del paciente.
La aplicación permite la entrada de información clínica en tiempo real y sin necesidad de interrupciones. Los profesionales médicos pueden utilizar la herramienta para registrar sus notas y dictados de forma más eficiente, con lo que se logra una documentación más precisa y completa, se aumenta la eficiencia en el flujo de trabajo y se reduce el riesgo de errores médicos. La herramienta también utiliza la tecnología de IA para anticipar las necesidades del usuario y mejorar la interacción natural entre el médico y la herramienta.
La combinación de la IA conversacional y ambiental con el chat GPT-4 en la aplicación de Nuance Communications abre nuevas posibilidades en la atención médica y muestra el potencial de la inteligencia artificial para transformar la forma en que se brinda atención médica de alta calidad. La aplicación también puede integrarse con otros sistemas de salud, como registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés), para proporcionar información adicional que mejore la calidad de la atención médica y reduzca los costos.
TECNOLOGÍA SANITARIA DE AI DE GOOGLE
En respuesta a la creciente demanda de soluciones tecnológicas avanzadas en el campo de la salud, Google ha estado construyendo un gran modelo lingüístico (LLM) especialmente diseñado para la industria médica. Este modelo utiliza el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje profundo para analizar grandes cantidades de información médica y extraer conclusiones precisas y útiles.
En sus últimas actualizaciones, el gigante tecnológico ha presentado una serie de herramientas innovadoras que ofrecen soluciones para los desafíos actuales en el campo de la salud. Por ejemplo, han desarrollado un chatbot de IA que puede evaluar los síntomas de los pacientes y proporcionar recomendaciones sobre la atención médica adecuada. Esto puede ser particularmente útil para pacientes que buscan información y orientación sobre su salud fuera de los horarios de atención médica convencionales.
Además, Google también ha desarrollado dispositivos de ultrasonido impulsados por IA que pueden detectar el cáncer de mama con una precisión significativamente mayor que los métodos convencionales. Estos dispositivos utilizan algoritmos de IA para analizar imágenes de ultrasonido y detectar patrones de tejido anormal, lo que puede ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más precisos y tempranos, y así mejorar la atención y la supervivencia de los pacientes.
En general, estas innovaciones en inteligencia artificial en la atención médica están transformando la forma en que se diagnostican y tratan las enfermedades, y tienen el potencial de mejorar significativamente la calidad de vida de los pacientes y la eficiencia de los sistemas de salud.
LA AI AYUDA A LAS ENFERMERAS
La startup danesa Teton ha desarrollado una solución innovadora que utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar la calidad de la atención médica y ayudar a aliviar la carga de trabajo de las enfermeras. Su asistente de IA está diseñado para controlar a los pacientes y ayudarles a mantener sus registros actualizados, lo que permite a las enfermeras enfocarse en las necesidades más críticas y mejorar la eficiencia del cuidado de los pacientes.
El asistente de IA funciona como una enfermera virtual que está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que significa que los pacientes pueden recibir asistencia en cualquier momento, incluso cuando no hay personal médico disponible en el lugar. Además, el asistente puede realizar tareas administrativas como actualizar los registros médicos y mantener comunicación constante con el equipo de enfermería.
Este sistema tiene el potencial de mejorar significativamente la calidad del cuidado de los pacientes y reducir la carga de trabajo de las enfermeras, especialmente en situaciones de alta demanda como la actual pandemia de COVID-19. Al liberar a las enfermeras de tareas administrativas, pueden centrarse en proporcionar atención médica personalizada y de alta calidad a los pacientes, lo que mejora la experiencia del paciente y la eficiencia del sistema de atención médica.
En resumen, el asistente de IA de Teton es una innovadora solución que puede mejorar significativamente la calidad de la atención médica y reducir la carga de trabajo de las enfermeras. Su capacidad para asumir tareas administrativas y mantener comunicación constante con el equipo de enfermería permite una atención más eficiente y personalizada, lo que puede marcar la diferencia en situaciones de alta demanda y mejorar la experiencia del paciente en general.
Conclusión
La startup danesa Teton ha desarrollado una solución innovadora que utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar la calidad de la atención médica y ayudar a aliviar la carga de trabajo de las enfermeras. Su asistente de IA está diseñado para controlar a los pacientes y ayudarles a mantener sus registros actualizados, lo que permite a las enfermeras enfocarse en las necesidades más críticas y mejorar la eficiencia del cuidado de los pacientes.
El asistente de IA funciona como una enfermera virtual que está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que significa que los pacientes pueden recibir asistencia en cualquier momento, incluso cuando no hay personal médico disponible en el lugar. Además, el asistente puede realizar tareas administrativas como actualizar los registros médicos y mantener comunicación constante con el equipo de enfermería.
Este sistema tiene el potencial de mejorar significativamente la calidad del cuidado de los pacientes y reducir la carga de trabajo de las enfermeras, especialmente en situaciones de alta demanda como la actual pandemia de COVID-19. Al liberar a las enfermeras de tareas administrativas, pueden centrarse en proporcionar atención médica personalizada y de alta calidad a los pacientes, lo que mejora la experiencia del paciente y la eficiencia del sistema de atención médica.
En resumen, el asistente de IA de Teton es una innovadora solución que puede mejorar significativamente la calidad de la atención médica y reducir la carga de trabajo de las enfermeras. Su capacidad para asumir tareas administrativas y mantener comunicación constante con el equipo de enfermería permite una atención más eficiente y personalizada, lo que puede marcar la diferencia en situaciones de alta demanda y mejorar la experiencia del paciente en general.
