Libros gratuitos sobre Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial 2020

Algunos libros gratuitos y recursos que he encontrado sobre las nuevas tecnologías Big Data, Data Science, Inteligencia Artificial entre muchas otras. Iré actualizando el listado a medida que vaya encontrando materiales.

 

Libros gratuitos sobre Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial

A pesar de estamos viviendo en una época audiovisual, muchas veces la mejor de aprender algo de formalmente abstracto y con una fuerte carga de matemáticas, siguen siendo los libros.

Estos son capaces de adaptarse a nuestra velocidad de comprensión, podemos revisarlos cuantas veces queramos y si no son digitales, nos obligan a introducir el código de los diferentes algoritmos que pretendamos implementar. Por ese motivo, todos los que quieran ir realmente en serio, deberían plantearse un plan de lectura de algunos libros importantes dentro de la temática.

Hay muchos disponibles en Internet, y siempre que encontremos algún nuevo procuraremos listarlo en este post para poder dejarlo documentado a todos los que busquen buenas referencias de lectura sobre estas áreas.

Hemos dividido los libros en diferentes categorías sobre si son más sobre bases matemáticas, más sobre inteligencia artificial o sobre Data Science, para de esta forma sea más fácil encontrarlo y poder consultarlos.

Si sabes libros gratuitos que no estén listados y quieres compartirlos con nosotros, déjalo como comentario a este hilo,  y procuraremos poder incluirlos, lo más rápidamente posible para disponibilizar lo con la comunidad.

Para más artículos sobre esta temáticas, puedes ver otros artículos que hemos publicado anteriormente

 

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS

Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe Cambridge University Press Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares (Ingles)
Stephen Boyd and Lieven VandenbergheCambridge University PressDescarga Original:StandordCopia Innovascape: Enlace
Linear algebra

Linear Algebra

A Free text for a standard US undergraduate course

Jim Hefferon
Mathematics and Statistics Department
Saint Michael’s College
jhefferon at smcvt.edu

https://hefferon.net/linearalgebra/

 

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Artificial Intelligence A Modern Approach, 1st Edition
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence A Modern Approach, 1st Edition (Ingles)

Stuart Russell, 1995

Comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence. Number one in its field, this textbook is ideal for one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence.

Descarga Original: ufpe.br

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Learning Deep Architectures for AI

Learning Deep Architectures for AI

(Ingles)

Yoshua Bengio, 2009

Foundations and Trends(r) in Machine Learning.

Descarga Original: github

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Natural Language Processing with Python

Natural Language Processing with Python

Steven Bird, 2009

This book offers a highly accessible introduction to natural language processing, the field that supports a variety of language technologies, from predictive text and email filtering to automatic summarization and translation.

Descarga Original: NTLK

Actualizado a python 3

Programming Computer Vision with Python

Programming Computer Vision with Python

Jan Erik Solem, 2012

If you want a basic understanding of computer vision’s underlying theory and algorithms, this hands-on introduction is the ideal place to start. You’ll learn techniques for object recognition, 3D reconstruction, stereo imaging, augmented reality, etc

Descarga Original:ProgrammingComputerVision

Enlace Innovascape: Enlace

A Course in Machine Learning
Data Mining and Machine Learning

A Course in Machine Learning (ingles)

Hal Daumé III, 2014

 

An introduction training to Machine Learning with good examples

Descarga Original😛DF

Enlace Innovascape: Enlace

 

 

BIG DATA

Big Data Now: 2012 Edition

Big Data Now: 2012 Edition

O’Reilly Media, Inc., 2012

This is not just a technical book or just a business guide. Data is ubiquitous and it doesn’t pay much attention to borders, so we’ve calibrated our coverage to follow it wherever it goes.

Descarga Original: Oreilly

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Disruptive Possibilities: How Big Data Changes Everything

Disruptive Possibilities: How Big Data Changes Everything (Inglés)

Jeffrey Needham, 2013

This book provides an historically-informed overview through a wide range of topics, from the evolution of commodity supercomputing and the simplicity of big data technology, to the ways conventional clouds differ from Hadoop analytics clouds.

Descarga Original: Oreilly

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Hadoop in the Enterprise: Architecture - Guide to Successful Integration

Hadoop in the Enterprise: Architecture – Guide to Successful Integration

Jan Kunigk, Ian Buss,
Paul Wilkinson & Lars George

This practical book provides a comprehensive guide on how to make enterprise Hadoop integration successful. Also, you will learn how to build a Hadoop infrastructure, architect an enterprise Hadoop platform, and even take Hadoop to the cloud.

Descarga Original: Pentaho

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Learning Apache Spark

Learning Apache Spark with Python

Wenqiang Feng

A practical free book on programming Apache Spark with Python.

Descarga Original: PDF

Copia InnovaScape: Enlace

 

Otros Libros Gratuitos:

 

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